代同學
2022-09-07 09:37想問一下歷史模擬法的boosting是有放回的重抽樣，目的是為了增加樣本，為什么最后增加的樣本是不是原數(shù)據(jù)而是原數(shù)據(jù)的插線值，或者最后增加的數(shù)據(jù)是怎么來的呢
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1個回答
Lucia助教
2022-09-07 09:44
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同學，你好呀\(@^0^@)/
你問的是boostrapping吧，這是一種有放回的抽樣方法，核心思想是從原數(shù)據(jù)集中有放回地抽取個子集，然后對它們各自的結(jié)果進行集成。每抽一次形成一個樣本，多次抽取就形成多個樣本，這樣樣本數(shù)量就增加了。Boosting是不放回的抽樣，和boostrapping是不一樣的。
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追問
是滴，打錯了，是boostraping，所以這個方法增加的樣本是原數(shù)據(jù)的重復嗎，我看中文精讀里面的例子是取均值，所以到底怎么增加的樣本呀
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追答
同學，你好，就是把數(shù)據(jù)找出來然后取平均值，這個平均值就是新增加的一個樣本
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