兔同學(xué)
2022-10-07 13:14題目和選項(xiàng)都沒看明白
所屬：FRM Part II > Current Issues in Financial Markets 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
姚奕助教
2022-10-09 17:33
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這道題目考的比較深、知識(shí)點(diǎn)比較細(xì)。主要是比較各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法的各種優(yōu)劣，這個(gè)需要你仔細(xì)記憶了。我?guī)湍惆杨}目和選項(xiàng)翻譯如下：
Hal Varian引入了“樹”作為非線性方法，是預(yù)測(cè)線性或邏輯回歸的有效替代方法。分類樹如二叉樹（即每個(gè)節(jié)點(diǎn)有兩個(gè)分支）用于多個(gè)結(jié)果，而回歸樹處理連續(xù)的因變量。關(guān)于處理和分析大數(shù)據(jù)的一些不同工具和技術(shù)，以下每一個(gè)陳述都是正確的，除非哪一個(gè)陳述不準(zhǔn)確？
A． 隨機(jī)森林是一種使用多種分類和/或回歸樹的技術(shù)。
B． 樹的主要缺點(diǎn)是，因?yàn)樗鼈儫o(wú)法處理缺失值，所以樹要求數(shù)據(jù)集中的所有觀察都是完整的案例。
C． 當(dāng)基本關(guān)系為線性時(shí)，樹有時(shí)不能很好地工作，但另一方面，當(dāng)存在重要的非線性關(guān)系和交互時(shí)，樹往往會(huì)茁壯成長(zhǎng)。
D． 彈性凈回歸在多元回歸模型中的殘差平方和中添加了一個(gè)懲罰項(xiàng)，因此當(dāng)懲罰項(xiàng)等于零時(shí)，它包括了普通最小二乘（OLS）的特殊情況。
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