undefinable
2022-11-16 22:53請(qǐng)講下data mining 和misinterpretation
所屬：CFA Level III > Capital Market Expectations 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
Johnny助教
2022-11-17 15:37
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同學(xué)你好。
Data mining是反復(fù)地搜索數(shù)據(jù)集，直至出現(xiàn)顯著的模式。這些數(shù)據(jù)本不存在相關(guān)性或者特定范式，但由于你不停的抽樣或者搜索數(shù)據(jù)，就會(huì)偶然間突然出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)會(huì)存在特定模式。這就是data mining bias，他并不存在經(jīng)濟(jì)原理也不符合邏輯，僅僅是由于過度搜索數(shù)據(jù)集從而偶然間出現(xiàn)了數(shù)據(jù)上的顯著模式。
Misinterpretation of correlation就比如A和B之間存在高度相關(guān)，那么就有四種可能，要么A能預(yù)測(cè)B，要么B能預(yù)測(cè)A，要么有第三個(gè)變量C能同時(shí)預(yù)測(cè)A和B，要么A和B之間的高度相關(guān)僅僅是異常值而已。要是解釋錯(cuò)了其中的高相關(guān)性就是misinterpretation，就比如A和B本身沒有經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，只是抽樣抽到了異常值結(jié)果導(dǎo)致數(shù)值上存在相關(guān)度，但你卻說能用A去預(yù)測(cè)B。
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