深同學(xué)
2022-11-28 21:26特征features和標(biāo)簽labels有什么區(qū)別
所屬:CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
Essie助教
2022-11-29 09:39
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你好,機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征features可以理解為多元回歸中的自變量,機(jī)器學(xué)習(xí)中是根據(jù)特征去解釋目標(biāo)變量。無論是監(jiān)督學(xué)習(xí)還是非監(jiān)督學(xué)習(xí),這個(gè)過程中都有features。
labels標(biāo)簽是對(duì)數(shù)據(jù)集的描述,數(shù)據(jù)集如果打過標(biāo)簽,則說明數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)可以直接被機(jī)器讀懂,應(yīng)使用監(jiān)督式學(xué)習(xí)。如果數(shù)據(jù)集是沒有打過標(biāo)簽的,那么應(yīng)該使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)。
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追問
如果把features當(dāng)做自變量,那么每個(gè)自變量不是本來就自帶標(biāo)簽名labels嗎,還是沒太理解label和feature的區(qū)別。換句話說,unlabel的數(shù)據(jù),是指自變量沒有名字嗎?謝謝老師
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追答
如果輸入數(shù)據(jù)是機(jī)器讀不懂的,比如語音、圖片屬于unlabel data。如果輸入數(shù)據(jù)是數(shù)字,規(guī)則表格這類機(jī)器可以識(shí)別的,屬于label data.
