Alex
2023-01-26 19:05老師你好，這裏的第二題的bias variance,bias error,variance error，可以解釋一下嗎？另外在講義的那個位置？
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個回答
Crystal助教
2023-02-03 10:30
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這個講義其實說的不多，實在回歸診斷那里。他其實和機器學(xué)習(xí)的部分有一些重合。我們在選擇模型去擬合數(shù)據(jù)的時候（數(shù)據(jù)是樣本數(shù)據(jù)），模型可能會出現(xiàn)兩方面的問題，一個是擬合不夠，也可以理解為x比較少，解釋力度比較差，這個時候我們說模型擬合度不足，此時模型和樣本數(shù)據(jù)之間的差異會大一些，即bias大；另一個是過度擬合，即模型和樣本數(shù)據(jù)幾乎要一一對應(yīng)了，此時x比較多，解釋力度較好，但有一個問題，你這個模型只能擬合樣本數(shù)據(jù)，一旦這個模型脫離了這一組樣本數(shù)據(jù)后，拿到總體數(shù)據(jù)中試驗或者其他的樣本數(shù)據(jù)，解釋力度依舊不行，這個情況對應(yīng)的是過度擬合。
所以，這個部分考試呢，他的題目方向就是x少，bias error；x多，variance error。
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明白謝謝老師
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