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2023-02-22 20:36Module 7-書（2022-L1V1）P440-Exhibit 7中的εi，為什么是0，沒有數字的？根據書P435的定義，error term εi，代表 represents the difference between the observed value of Y and that expected from the true underlying population relation between Y and X. 這道題中，從哪部分信息，可以得出εi=0？
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2個回答
Vincent助教
2023-03-04 19:31
該回答已被題主采納
你好
回歸的Assumption中有一條就是誤差項是服從正態(tài)分布的隨機變量，且其期望為0.
期望就是均值，均值為0，說明殘差和也是0.
這是建立回歸方程的基本條件，如果某個回歸的殘差均值不為0，則違反假設，那這個方程的估計量是沒有意義的。
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Evian, CFA助教
2023-02-25 20:14該回答已被題主采納
ヾ(?°?°?)??你好同學，
殘差項εi在截圖中的最右邊一列，每一個εi都不相等，而它們的總和為0，均值也為0，這是回歸的基本特征
如2023-L1V1-433頁-Exhibit 4所示，所有的點距離回歸線都有一定距離，這個距離就是εi，而所有點到回歸線的平均距離為0
簡單舉例：3,6,9
這三個數值的平均數為6
三個數字可以散落在X=6周圍
εi分別是3-6,6-6,9-6，也就是-3,0，+3
εi的總和為0，也就是-3+0+（+3）=0
εi的平均也是0
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追問
Exhibit 7中的方程計算式，是以以下形式表示的（截圖1），其中的εi，與表格中最右側列的ei表示的是同一個含義嗎？εi是誤差項error term, 而ei表示residual殘差項，我問的是為什么εi為0？根據根據書（2022-L1V1）P435的定義，error term εi，代表 represents the difference between the observed value of Y and that expected from the true underlying population relation between Y and X. 這道題中，從哪部分信息，可以得出εi=0？
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