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2023-03-08 09:40不懂這塊老師對(duì)unlabeled不大會(huì)overfitting的解釋
所屬：CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個(gè)回答
Essie助教
2023-03-08 11:49
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你好，在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)是打過標(biāo)簽的，features是提前確定的，如果模型中feature的數(shù)量過多，那么就會(huì)導(dǎo)致模型建立的過于復(fù)雜，那么就會(huì)產(chǎn)生過擬合的問題。
在非監(jiān)督學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)沒有打過標(biāo)簽，features也不是人為設(shè)定的，是機(jī)器自己去識(shí)別抓取的，比如說我們現(xiàn)在要解決聚類問題，那么算法本身就會(huì)抓取最明顯的特征將數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，所以一般不會(huì)抓取到特別極端特殊的feature，而且抓到的feature數(shù)量也不會(huì)過多，因此不太容易造成過擬合的問題。
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