愛同學(xué)
2023-03-24 12:31為什么導(dǎo)致異方差纏身給的四個(gè)原因，不會(huì)影響一致性呢？這四個(gè)原因，感覺都會(huì)影響斜率的回歸值bi呀。。
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2個(gè)回答
Essie助教
2023-03-26 21:16
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你好，一致性是指隨著樣本容量的增大，模型預(yù)測(cè)的結(jié)果會(huì)越來越準(zhǔn)確。模型出現(xiàn)了這幾類問題的確會(huì)影響回歸系數(shù)，出現(xiàn)異方差，但是并不會(huì)影響回歸系數(shù)的一致性，換言之，只要回歸中使用的樣本容量足夠大，那么模型的預(yù)測(cè)結(jié)果還是趨于精確。
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追問
是不是就是說，雖然回歸系數(shù)會(huì)受影響，但是這個(gè)影響不是那么大，可以通過增加樣本量去調(diào)和這個(gè)差異? 也就是說，違反假設(shè)的三種情況（條件異方差，時(shí)間序列，多重共線性）都不會(huì)影響回歸系數(shù)一致性，只有在遺漏變量的時(shí)候，會(huì)出現(xiàn)回歸系數(shù)一致性不成立？
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追答
可以這么理解，只有在遺漏重要變量，且遺漏變量和已有變量存在相關(guān)性的時(shí)候，才會(huì)出現(xiàn)回歸系數(shù)不一致的情況。
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愛吃草莓的葡萄助教
2023-03-30 09:32該回答已被題主采納
同學(xué)你好。條件異方差不影響回歸系數(shù)的一致性。時(shí)間序列，如果自變量不是因變量的滯后項(xiàng)，那么不影響系數(shù)估計(jì)的一致性；如果自變量時(shí)因變量的滯后項(xiàng)，那么影響系數(shù)估計(jì)的一致性。多重共線性，不影響系數(shù)估計(jì)的一致性。
當(dāng)存在遺漏變量時(shí)，如果遺漏變量與剩余變量沒有關(guān)系，那么不影響回歸系數(shù)的一致性；如果有關(guān)系，回歸系數(shù)估計(jì)是有誤無效的。
一般我們?cè)跅l件異方差中，如果說是因?yàn)檫z漏變量造成的，那么是遺漏變量與剩余變量間無關(guān)這種。
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