王同學
2018-11-13 14:12老師請問樣本選擇偏差和前視性偏差的不同點是哪里？同樣都是不可用的數(shù)據(jù)。如果可以舉個例子更好 謝謝
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1個回答
張瑋杰助教
2018-11-13 15:53
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同學你好，前視性偏差用的是現(xiàn)在還不存在的東西，比如檢驗交易策略時，用上了財務數(shù)據(jù)，然而現(xiàn)在的財務報告都沒出，那還不前視嗎；data mining是錯誤使用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的偏差，比如說用了樣本外數(shù)據(jù)，檢測的數(shù)據(jù)有不是檢驗期間內(nèi)的數(shù)據(jù)，明明要五年內(nèi)的，卻加了6年了。
不過，這道題里是時間區(qū)間偏差，就是A說的，短期的得不出長期的結果
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