趙同學
2023-04-08 15:03第3題的PCA也是unsupervised的呀,為什么不選這個?
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1個回答
愛吃草莓的葡萄助教
2023-04-08 22:01
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同學你好。這題不是光看監(jiān)督或者非監(jiān)督來判斷,因為這個范圍太廣了。例如監(jiān)督有回歸與分類,非監(jiān)督有降維與聚類。
第二步說將1000只證券按照金融或非金融特征劃分到20個不同的組中。
首先這里表述說的是按照金融或者非金融特征劃分,并沒有說要將1000只證券的特征減少,因此并不是降維,PCA方法不可用。
其次,如果要選錯,也可能是SVM或者K近鄰,因為有分類的意思。但最終選擇K均值聚類是因為步驟2說的是將1000只證券劃分到20個組中,并沒有指明20個組的信息,即標簽,因此不是監(jiān)督學習,需要在非監(jiān)督學習中找有分類之意的方法,即K均值聚類或者分層聚類。
