白同學(xué)
2023-04-17 18:39老師,這里若low t-statistic, 則接受原假設(shè),即斜率為0,為何說是每一個斜率不是顯著不為0?
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2個回答
Vincent助教
2023-04-20 13:28
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你好
所謂一致性,說白了,就是你的統(tǒng)計方法,當樣本量趨于無窮的時候,可以無限逼近事實的真相。
在圖形上,就表現(xiàn)為當樣本量接近無窮大時,估計量的分布就越來越集中在總體參數(shù)的ture value上。
所以,這么說更好點:如果估計量是一致的,我們可以嘗試通過使用更大的樣本來計算估計量來提高總體參數(shù)估計的準確性。
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追問
有滿足一致性但是參數(shù)估計不準確的情況嗎?比如多重共線,講義說滿足一致性,但是參數(shù)估計不準?即PPT的第一段和第二段如何理解。謝謝
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追答
你好
滿足一致性不代表當前樣本的參數(shù)估計量是準確的,應(yīng)該說是可以通過擴大樣本來獲得更加準確的估計量。
所以你看多重的修正方法里面有一個就是擴大樣本。
愛吃草莓的葡萄助教
2023-04-18 11:08
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同學(xué)你好。低的統(tǒng)計量表明未能拒絕原假設(shè),而拒絕原假設(shè)的說法是系數(shù)顯著不等于0,未能拒絕不就是這句話的對立面嗎,即不顯著不等于0.
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追問
好的謝謝。再問一下consistency是否跟parameter estimation是一個意思呢?即如果consistent,那么一定系數(shù)估計是準確的?
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追答
同學(xué)你好。不是一個意思。一致性說的是,在估計量是無偏的情況下,通過增加樣本量提高估計量向總體參數(shù)靠近。
即如果總體參數(shù)為5,而樣本統(tǒng)計量為4.5(假設(shè)滿足無偏性),那么我增加樣本量,將促使4.5向5靠近,達到樣本統(tǒng)計量代表總體參數(shù)。 -
追問
那是不是說如果滿足一致性,那參數(shù)的預(yù)測一定是準確的?
