蔡同學(xué)
2023-04-19 17:19我始終對(duì)第二個(gè)公式就是均值的方差不太理解,不知道和樣本方差計(jì)算的不同,所以問題多一點(diǎn)
所屬:FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
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1個(gè)回答
Michael助教
2023-04-19 19:28
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學(xué)員你好,這邊的理解本來就是一個(gè)難點(diǎn),問題多很正常的。
首先回答你的疑問,為什么沒有xi bar,其實(shí)是有的,我分別給你兩個(gè)不同的公式(講義上是簡化的結(jié)果)。
圖片中按照方差的定義我分別寫了樣本均值方差和樣本方差的兩個(gè)值,他們都是正確的。
其次我把姚老師課上推導(dǎo)的過程再詳細(xì)了一些,看看是不是好幫助你理解的。
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追問
簡單的說在抽樣以后,我們會(huì)形成一個(gè)新的均值分布,也應(yīng)該有第二個(gè)鉅的算法,ppt上給的定義是也叫樣本方差,我認(rèn)為和均值的方差是一樣的,因?yàn)槭窃谛碌木捣植枷?,按照定義每個(gè)xi都是均值再和均值的均值比,按照書上的位置看樣本方差前后分別是一階和三階,所以樣本方差應(yīng)該就是他的二階,不應(yīng)該講的是降維算樣本的的時(shí)候的方差。而且老師講課的時(shí)候是特意把ba給劃了,我就徹底蒙圈了。
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追答
我明白你的問題在哪里了。
你抽了10個(gè)樣本,這個(gè)時(shí)候你要明確你要研究的問題是什么:是一個(gè)樣本的隨機(jī)變量的數(shù)據(jù)特征(樣本容量等于2000),還是樣本均值這個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)據(jù)特征(樣本容量等于10),這兩個(gè)特征是不一樣的,所以計(jì)算出來的四個(gè)矩自然也是不一樣的(數(shù)學(xué)上可以證明第一個(gè)矩大家是相同的,如果這個(gè)樣本的每一個(gè)變量都是iid的話)。 -
追問
對(duì),這是兩個(gè)層面,我認(rèn)為這課我們學(xué)的應(yīng)該是對(duì)10個(gè)樣本的分析,然后試圖推論出總體,并找到和總體的差異。按照ppt第一頁講的是這個(gè)十個(gè)樣本均值的均值和均值的方差,第二頁應(yīng)該是十個(gè)樣本的方差,問題就是這十個(gè)樣本均值的方差和十個(gè)樣本的方差,沒有區(qū)別呢?
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追答
【十個(gè)樣本均值的方差】和【十個(gè)樣本的方差】肯定是不一樣的。
前者只有一個(gè)數(shù)值,后者則會(huì)有十個(gè)不同的數(shù)值。
從大小上來講也不一樣,前者的研究對(duì)象是樣本均值(抽樣10次算出來的大小不會(huì)差很多的),所以樣本均值的波動(dòng)性很低,那么【十個(gè)樣本均值的方差】會(huì)小一些;后者就是隨便抽2000個(gè)數(shù)字算方差,那個(gè)數(shù)值顯然會(huì)更大一些。
最后,他們之前確實(shí)存在數(shù)理上的關(guān)聯(lián)。如果假定獨(dú)立同分布,十個(gè)樣本的方差都會(huì)接近于總體方差,我們姑且假定每次抽取的樣本的方差算出來是一樣的,也就是S1^2=S2^2=...=S10^2=S^2。那么
【十個(gè)樣本均值的方差】=(S^2)/2000。 -
追問
老師,非常感謝這么有耐心的幫我解答。我不得不再和您確認(rèn)一下我的錯(cuò)誤的點(diǎn)。首先我應(yīng)該是對(duì)于書中的結(jié)構(gòu)和概念有些誤解,照片2中是我現(xiàn)在的理解,在第一樣本層面我們講述了4個(gè)距的公式,(我寫的不嚴(yán)謹(jǐn),和第二層的對(duì)應(yīng)關(guān)系不太好)第二個(gè)均值層面,我們只講述了兩個(gè)距,就是均值的均值,和均值的方差。(此前我認(rèn)為第二個(gè)層面也講了四個(gè)距,后面三個(gè)公式和第一個(gè)層面的2、3、4公示一樣,所以其中第二個(gè)公式和均值的方差就出現(xiàn)了問題。
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追答
恩恩,這樣的理解就對(duì)了。
