愛同學(xué)
2023-04-24 19:06K平均聚類和KNN怎么區(qū)別呢？這里怎么判斷不是KNN呢？
所屬：CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個回答
愛吃草莓的葡萄助教
2023-04-24 22:18
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同學(xué)你好。KNN是用于監(jiān)督學(xué)習(xí)下的分類問題，而K均值聚類是用于非監(jiān)督學(xué)習(xí)下的聚類問題。該用哪種算法取決于數(shù)據(jù)是否有標(biāo)簽，有標(biāo)簽是監(jiān)督學(xué)習(xí)，使用KNN，否則使用k均值聚類。
當(dāng)前在文章中尚未找到該點(diǎn)，還請同學(xué)明示在本題目哪里出現(xiàn)了KNN與K均值聚類的選擇，以便繼續(xù)回答。
同學(xué)如果對回答感到認(rèn)可，請給回答給予采納。祝早日持證！
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追問
老師在講step2的時候，說那一步是屬于K聚類。。為什么不是KNN呢
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追答
同學(xué)你好。這是第二步的原話：We utilize ML techniques to divide our investable universe of about 10,000 stocks into 20 different groups, based on a wide variety of the most relevant financial and non-financial characteristics.第二步講的是講10000只股票分到20個不同的組中，這20個組并沒有標(biāo)簽，例如沒有價值組、成長組等標(biāo)簽，這表明這是非監(jiān)督學(xué)習(xí)，又是分類問題（對應(yīng)非監(jiān)督學(xué)習(xí)是聚類），因此使用K均值聚類算法而不是KNN算法。
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