枻同學(xué)
2023-04-24 23:26D項還是不懂,請詳細(xì)解釋一下
所屬:FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源: 視頻位置 相關(guān)試題
1個回答
Michael助教
2023-04-25 16:21
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學(xué)員你好,其實分類的算法,包括決策樹,k-means還有SVM都是對于比較少的features更加適用,features越多,分類越復(fù)雜也越難。
feature越多,決策樹的節(jié)點越多;
feature越多,k-means算法的k值越難確定,不知道分出來幾類更加合適;
feature越多,SVM的方法可以對此有優(yōu)化。如果是二個features,那么就是在平面上用直線分出兩類;如果是三個features,那么就是在空間中用一個平面分出兩類,也可以用兩個平面分出三類,都是可以的。所以,對于多個features也有處理的辦法。
