枻同學(xué)
2023-04-24 23:26D項(xiàng)還是不懂，請(qǐng)?jiān)敿?xì)解釋一下
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個(gè)回答
Michael助教
2023-04-25 16:21
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學(xué)員你好，其實(shí)分類的算法，包括決策樹，k-means還有SVM都是對(duì)于比較少的features更加適用，features越多，分類越復(fù)雜也越難。
feature越多，決策樹的節(jié)點(diǎn)越多；
feature越多，k-means算法的k值越難確定，不知道分出來幾類更加合適；
feature越多，SVM的方法可以對(duì)此有優(yōu)化。如果是二個(gè)features，那么就是在平面上用直線分出兩類；如果是三個(gè)features，那么就是在空間中用一個(gè)平面分出兩類，也可以用兩個(gè)平面分出三類，都是可以的。所以，對(duì)于多個(gè)features也有處理的辦法。
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