1個回答
張瑋杰助教
2018-11-19 15:16
該回答已被題主采納
同學(xué)你好，樣本選擇偏差是明明要的全部的數(shù)據(jù)，但是把一些不好的剔除了，有點像cherry picking；前視性偏差用的是現(xiàn)在還不存在的東西，比如檢驗交易策略時，用上了財務(wù)數(shù)據(jù)，然而現(xiàn)在的財務(wù)報告都沒出，那還不前視嗎；data mining是錯誤使用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的偏差，比如說用了樣本外數(shù)據(jù)，檢測的數(shù)據(jù)有不是檢驗期間內(nèi)的數(shù)據(jù)，明明要五年內(nèi)的，卻加了6年了。
-
追問
sample selection bias在房產(chǎn)評估中也有，房產(chǎn)評估中解釋這個bias是說，因為找不到完全一樣的樣本價格，完全一樣的房產(chǎn)是不存在的，跟這里這個樣本選擇偏差的解釋，怎么有點不一樣？
-
追答
同學(xué)你好，找不到完全一樣的，所以如果說去做了這么一件事，那就是摒棄了一些數(shù)據(jù)
0
0
0
0
