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2023-05-09 01:44老師能幫忙梳理下四個指標分別能檢測什么問題么？謝謝！
Miller希望最大限度地減少FP（即將不是收購目標的公司分類為收購目標），因此希望最大限度地減少第一類錯誤。模型精度的提高會減少其I類錯誤。模型的準確度分數通常會最大限度地減少總體I類和II類錯誤，因此不是最佳答案選擇。
所屬：CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關試題
來源： 視頻位置 相關試題
1個回答
愛吃草莓的葡萄助教
2023-05-09 23:02
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同學你好。誤差分析的混淆矩陣有四個指標，即precision、recall、accuracy、F1 score。
首先四個指標分個類，precision與recall是部分評估指標，而accuracy與F1score是整體評估指標。
其次precision衡量的是正確預測為class 1占所有預測為class 1的比例，這個指標可以來了解type I error。
recall衡量的是正確預測為class 1占所有實際為class 1的比例，這個指標可以來了解type II error。
accuracy衡量的是所有正確預測的占比，這個衡量整體預測能力。
F1score就是P與R的調和均值，因為P與R都只是反應部分錯誤類型，無法綜合判斷，因此引入這個指標綜合Type I與type II error進行整體評估。
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