丁同學(xué)
2023-05-12 17:36Q9，為什么是slight regularization輕微的正則化？這個(gè)模型不是有overfitting嗎？為什么叫做slight regularization （感覺(jué)big data題目全都是閱讀理解，尤其是同一意思的不同說(shuō)法，不知道怎么解決認(rèn)知盲區(qū)的問(wèn)題）很多題目的說(shuō)法在課堂中并沒(méi)有提及也沒(méi)學(xué)到，但其實(shí)本質(zhì)是理解的，就是選不對(duì)
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1個(gè)回答
愛(ài)吃草莓的葡萄助教
2023-05-14 18:28
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同學(xué)你好。首先正則化的目的是為了防止過(guò)擬合。
文章最后一段說(shuō)了訓(xùn)練集誤差較小，交叉驗(yàn)證集誤差較大，說(shuō)明模型是過(guò)擬合的，過(guò)擬合是bias error低，variance error高。因此AB說(shuō)法都是相反的錯(cuò)誤的。
C選項(xiàng)是正確的，因?yàn)樽铋_(kāi)始說(shuō)了是要調(diào)整模型，避免出現(xiàn)過(guò)擬合問(wèn)題，但是最終還是出現(xiàn)了過(guò)擬合，只能說(shuō)明輕微的正則化了，并沒(méi)有達(dá)到最終目的防止過(guò)擬合。
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