Ava
2023-07-15 13:23這個t檢驗的標(biāo)準(zhǔn)差為什么是這樣，這個是哪一部分的，前面視頻也都沒有講解，只有框架圖有，這個什么意思，這個公式要理解要記住嗎
所屬：CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
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1個回答
愛吃草莓的葡萄助教
2023-07-17 14:44
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同學(xué)你好。這個是檢驗相關(guān)系數(shù)中的標(biāo)準(zhǔn)誤，是一級假設(shè)檢驗中的知識點(diǎn)。這個公式記住最好，如果沒記住也不用太著急，在二級數(shù)量分析中，涉及到的是自相關(guān)性系數(shù)的檢驗，兩者檢驗統(tǒng)計量計算不一樣，記住自相關(guān)性系數(shù)檢驗統(tǒng)計量如何計算即可。
投資更加優(yōu)秀的自己?? ~如果滿意回復(fù)可【采納】，仍有疑問可【追問】，您的聲音是我們前進(jìn)的源動力，祝您生活與學(xué)習(xí)愉快!~
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麻煩推導(dǎo)下為什么標(biāo)準(zhǔn)誤公式是這樣，另外標(biāo)準(zhǔn)誤和標(biāo)準(zhǔn)差概念的區(qū)別是什么？
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同學(xué)你好。公式推導(dǎo)比較復(fù)雜不要求掌握，下面是皮爾遜相關(guān)系數(shù)T檢驗統(tǒng)計量的部分推導(dǎo)：
標(biāo)準(zhǔn)差是總體數(shù)據(jù)的參數(shù)（總體標(biāo)準(zhǔn)差）或樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計量（樣本標(biāo)準(zhǔn)差）；樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差叫標(biāo)準(zhǔn)誤。 -
追問
1.如果是樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤，就是多組樣本均值數(shù)據(jù)和這些樣本均值的均值的差的平方和，除以自由度，再對整體凱根號是嗎？要不然樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤和樣本標(biāo)準(zhǔn)差有啥區(qū)別？
2.這個推導(dǎo)過程可以看明白，但是這個t檢驗統(tǒng)計量的上面和下面為什么這樣不明白…貝塔是回歸方程中自變量的系數(shù)嗎？按照原來不是檢驗X和Y相關(guān)關(guān)系也就是肉或者R是否為0嗎？這里貝塔和R什么關(guān)系？減去的那個地方寫的不清楚…公式下面為什么是Y的標(biāo)準(zhǔn)差，檢驗R應(yīng)該是R的標(biāo)準(zhǔn)差??？和Y的標(biāo)準(zhǔn)差有啥關(guān)系？麻煩解答下，不考但不明白也很糟心 -
追問
這里樣本均值是Y cap嗎？Y-Y cap是標(biāo)準(zhǔn)誤里面用的嗎？什么時候用Y cap，什么時候用Y平均？
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追答
同學(xué)你好。該公式推導(dǎo)不在CFA學(xué)習(xí)范圍內(nèi)，推導(dǎo)需要一定的高階數(shù)學(xué)知識儲備，當(dāng)前同學(xué)基礎(chǔ)概念都沒有理清楚，不建議過度推導(dǎo)，以考綱為準(zhǔn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，如果感興趣可以具體可參考Rahman, N.A. (1968) A Course in Theoretical Statistics. Charles Griffin and Company, London.文獻(xiàn)。
1）關(guān)于樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤的說法是對的，同學(xué)你說的意思總結(jié)起來就是之前老師說的，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差叫標(biāo)準(zhǔn)誤。
2）β是系數(shù)；β與r的關(guān)系在公式中專門寫出來了，r^2=β*Lxx/Lyy；如果相關(guān)系數(shù)檢驗與單個均值檢驗一樣那還需要構(gòu)造新的t檢驗統(tǒng)計量干什么，正是因為不一樣（相關(guān)系數(shù)是兩個變量、均值是一個變量）才構(gòu)造了皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗統(tǒng)計量。同學(xué)你說的按照原來檢驗，關(guān)鍵不相同就不能按照原來的相同模式做，需要轉(zhuǎn)個彎構(gòu)造新檢驗統(tǒng)計量。就如二級中檢驗存在單位根，是直接檢驗有單位根嗎，不是的是轉(zhuǎn)個彎檢驗不存在單位根，這不是一個道理嗎。如果都是一樣的，那還需要發(fā)展與學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)嗎。
3）樣本均值y bar，y cap是y的預(yù)期值；最開始含有（yi-y cap）的方差計算的是MSE；什么時候用Y cap什么時候用Y 平均見下表一級的內(nèi)容； -
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不好意思一級學(xué)的不深，考出來了也不懂。
SSR的自由度為啥是1，SSE的自由度又為什么是n-2，我只理解最后一個因為Yi自由度n，約束條件Ybar，因此剩余自由度n-1。能否麻煩再幫忙解答下?? -
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同學(xué)你好。SSR來源于regression，是關(guān)于自變量的，在簡單線性回歸中，自變量只有一個，因此自由度是1. SSE來自于error，是關(guān)于殘差的，殘差等于ei=Yi-b0-b1Xi，其中b0與b1由樣本數(shù)據(jù)估計而得，在這兩個約束下，殘差的自由度為n-2.
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