Xiaott
2023-10-23 22:54這道題請(qǐng)老師講解一下。謝謝!
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1個(gè)回答
蘇學(xué)科助教
2023-10-24 11:00
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同學(xué)你好,這一題比較偏計(jì)量方面的內(nèi)容了,稍微有些超綱。
這里說的意思是,give the appearance of是一種現(xiàn)象,artificially是人為的意思,也就是說投資者會(huì)被一些由于人為操作而后(刻意修改)的現(xiàn)象所迷惑,從而做出錯(cuò)誤的選擇。這種情況往往是“表面上風(fēng)險(xiǎn)低”(但是實(shí)際上風(fēng)險(xiǎn)很高,只是通過人為操作,迷惑投資者罷了,你可以類比selection bias的知識(shí)點(diǎn)),所以說ab可以排除。因?yàn)椴豢赡苁遣▌?dòng)率實(shí)際很低,我人為把他調(diào)高,從而迷惑投資者?
對(duì)于cd選項(xiàng),c選項(xiàng)不可以通過加入自回歸滯后項(xiàng)(yt-1),進(jìn)行調(diào)整,因?yàn)槟慵尤肓俗曰貧w滯后項(xiàng),其實(shí)就是在弱化市場(chǎng)波動(dòng)的影響,平滑每一期的收益率與市場(chǎng)的相關(guān)程度,所以說會(huì)更加的使波動(dòng)看起來很小。(yt=byt-1+a*mt,就好比10=5+5,你把50%的解釋程度歸因于上一期的收益,只有一半的真正反映了市場(chǎng)波動(dòng),所以資產(chǎn)真實(shí)的波動(dòng),并沒有被反映出來,而只是歸因于上一期的收益率了)
d選項(xiàng),可以加入mt的滯后項(xiàng),就比如說資產(chǎn)1 yt=0.01mt,資產(chǎn)2 yt=0.5mt,資產(chǎn)1跟市場(chǎng)組合收益率的敏感性是0.0.1,敏感性低,資產(chǎn)2的敏感性是0.5,所以兩個(gè)資產(chǎn)之間的相關(guān)性就低么?通過加入mt滯后項(xiàng),并且相加系數(shù),才會(huì)反映跟市場(chǎng)之間真實(shí)的關(guān)系, 資產(chǎn)1 yt=0.0.1mt+0.48mt-1,跟市場(chǎng)的系數(shù)是0.49,資產(chǎn)2的yt =0.5mt+0.02mt-1,跟市場(chǎng)的系數(shù)是0.52,所以兩個(gè)資產(chǎn)之間的相關(guān)性就會(huì)上升,所以通過加入mt滯后項(xiàng),才會(huì)反映資產(chǎn)之間真正的相關(guān)程度哦
感謝您的提問,如果覺得答疑有用的話,記得點(diǎn)贊采納哦~
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追問
老師,c選項(xiàng)是負(fù)的自相關(guān)系數(shù),這樣不就會(huì)導(dǎo)致波動(dòng)么?d選項(xiàng)您的解釋我還是聽不明白啊。。。
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追答
C選項(xiàng)還有一個(gè)錯(cuò)誤的點(diǎn)就是,隨意的加入自回歸,這是不合理的,不是說你想加入負(fù)向自回歸就是負(fù)向了哦(這是要根據(jù)整個(gè)模型模擬出來的結(jié)果,最后得到的是正就是正,是負(fù)就是負(fù),而不是說人為的加入負(fù)向自回歸,這樣加入的話,實(shí)際上是沒有什么意義的,或者說會(huì)出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象,你就比如Y是GDP,X是工資收入,我加入負(fù)的yt- 1,這樣不符合實(shí)際情況的)
D選項(xiàng)的話,實(shí)際上是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上面的自回歸分布滯后模型ardl,,,實(shí)際上,通過增加解釋變量的滯后項(xiàng),更能夠解釋y和x之間的關(guān)系,因?yàn)槿绻皇腔貧wyt和xt之間的關(guān)系,他們之間的系數(shù)可能會(huì)比較小,因此通過增加解釋變量的滯后項(xiàng),能夠更好的回歸yt和xt xt-1 xt-2之間的長(zhǎng)期關(guān)系,也就是說更能夠反映,收益率與市場(chǎng)因子之間的關(guān)系了,從而避免了僅僅只考慮自回歸帶來的平滑相關(guān)性問題了
因?yàn)檫@個(gè)知識(shí)點(diǎn)是有些超綱,如果實(shí)在理解不了的話,你可以選擇性記憶哦
