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2023-10-24 11:28老師好,回測(cè)的顯著性水平越大,越容易拒絕;VaR值的置信水平越大,越容易拒絕;我這個(gè)總結(jié)對(duì)嗎?能幫忙在解釋下原因嗎。多謝!
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1個(gè)回答
黃石助教
2023-10-27 16:52
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同學(xué)您好。回測(cè)的顯著性水平越大,根據(jù)一級(jí)定量分析的內(nèi)容,可知犯一類錯(cuò)誤的概率越大、越容易拒絕。
VaR的置信水平越大,在同回測(cè)檢驗(yàn)置信水平下,檢驗(yàn)的勢(shì)(power of test)更低,意味著正確拒絕錯(cuò)誤的模型的概率更低,或者說不拒絕錯(cuò)誤模型的概率更高(二類錯(cuò)誤概率越大)。解釋如下:
VaR的置信水平越高(i.e., 99%),Backtesting test的結(jié)果越不靠譜,因?yàn)闄z驗(yàn)的勢(shì)(Power)很低。換言之,回測(cè)檢驗(yàn)不拒絕錯(cuò)誤模型的概率會(huì)隨著VaR的置信水平的上升而上升。這個(gè)我們舉課上表格中的例子來看(還是99% VaR),假設(shè)說T = 252 days,那么non-rejection region是N < 7。這意味著即使我回測(cè)的樣本中一個(gè)exception都沒有,我也不會(huì)拒絕VaR模型正確的原假設(shè)。而事實(shí)上,如果一個(gè)exception都沒有發(fā)生,那么其實(shí)意味著我們的VaR模型有可能高估了風(fēng)險(xiǎn)(VaR值偏高)、模型有誤。但回測(cè)檢驗(yàn)在高VaR值置信水平下無法無法分辨到底是1. 模型有誤,高估風(fēng)險(xiǎn),還是2. 模型無誤,因?yàn)楦咧眯潘降腣aR值本身就對(duì)應(yīng)著百年難遇的那種風(fēng)險(xiǎn)事件,是很難出現(xiàn)exception的。最終,回測(cè)檢驗(yàn)只能給出一個(gè)不拒絕原假設(shè)的結(jié)論,因此犯二類錯(cuò)誤的概率提升、檢驗(yàn)的勢(shì)下降。
