Dirk
2023-11-06 10:03表3最后一列的p-value，好像跟印象里的p-value不一樣。印象中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量比p值小，就說明可以拒絕原假設(shè)。表3中的p值怎么理解和使用呢？
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1個(gè)回答
愛吃草莓的葡萄助教
2023-11-06 14:57
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同學(xué)你好。同學(xué)說的跟我的印象中也完全太不一樣了，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量怎么與P-value進(jìn)行比較，前者是分布圖上的分位數(shù)，后者是分布圖上的概率。在一級(jí)假設(shè)檢驗(yàn)中我們學(xué)過判斷的方法，一是使用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與關(guān)鍵值進(jìn)行比較，如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值大于關(guān)鍵值的絕對(duì)值，那么拒絕原假設(shè)；而是使用P-VALUE與顯著性水平α進(jìn)行比較，如果P-value小于α那么拒絕原假設(shè)。
P-value是概率，0.38就是38%呀，就用它與α（5%或者是其它的，看題目是否說明）進(jìn)行比較即可。也就只有滯后四期的存在序列相關(guān)性。又或者同學(xué)可以使用第一種方法進(jìn)行比較，這得計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量來，再與關(guān)鍵值進(jìn)行比較。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算為t-statistics=autocorrelation/SE，SE=1/√n。
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