小同學(xué)
2023-12-16 20:31為什么說R平方時(shí)判斷擬合優(yōu)度，R平方越高，說明回歸方程擬合度越好。又說R平方不能說明模型擬合是否良好？
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1個(gè)回答
愛吃草莓的葡萄助教
2023-12-18 09:48
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同學(xué)你好。R^2=SSR/SST，分母SST是總的差方和，分子SSR是回歸或解釋變量的差方和。R^2描述的是能夠解釋的部分的占比，那么這個(gè)指標(biāo)是不是越高越好，越高說明能夠解釋的部分越多。但它有個(gè)問題沒有解決，那就是不論自變量有沒有解釋力，只要增加變量就會(huì)使得R^2增加，因此R^2不能很好的說明模型擬合是否良好，例如某個(gè)模型加了很多解釋變量，使得R^2非常高，但是這個(gè)模型過擬合了，是不是存在問題。R^2存在各種問題，因此有后面學(xué)的adjusted R^2、AIC、BIC等指標(biāo)。
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