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2023-12-24 15:03如圖，model3相對于model2，隨著自變量增加，那是不是可以得出一個(gè)結(jié)論，SSR越來越大，SSE越來越?。?/h3>
所屬：CFA Level II > Quantitative Methods
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1個(gè)回答
愛吃草莓的葡萄助教
2023-12-25 15:15
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同學(xué)你好。在回歸分析中，總平方和（SST）被分解為兩個(gè)部分：回歸平方和（SSR）和殘差平方和（SSE）。SSR代表了由回歸線解釋的變異，而SSE代表了模型未能解釋的變異。
Model3比Model2多了一個(gè)自變量，這意味著Model3的回歸線可以更好地?cái)M合數(shù)據(jù)，因?yàn)樗懈嗟淖杂啥葋碚{(diào)整自己的位置。因此，我們可以預(yù)期Model3的SSR會(huì)比Model2的SSR大，因?yàn)镸odel3的回歸線解釋了更多的變異。同時(shí)，Model3的SSE會(huì)比Model2的SSE小，因?yàn)镸odel3的殘差平方和更小，這意味著Model3的預(yù)測值更接近實(shí)際的觀測值。
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追問
自由度是否可以理解成就是自變量的個(gè)數(shù)？
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追答
同學(xué)你好。自由度描述了在估計(jì)總體參數(shù)時(shí)，樣本中獨(dú)立或能自由變化的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)。自由度并不總是等于自變量的個(gè)數(shù)。
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