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黃石助教
2024-03-19 11:33
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同學你好。這里課上授課老師就是舉個例子。實證研究中，我們可以通過將數(shù)據(jù)可視化來觀察是否可能存在outlier，比如我觀察到存在這樣一個點A，看起來非常像outlier。接下來，我就可以使用比如像Cook distance這樣的指標來去核實。假如說計算得到的Cook distance > 1，那么我們就認為A點應該是一個outlier。而關于A點具體要不要放在回歸當中作為數(shù)據(jù)去使用，這又是另一個問題了。比如如果你認為這種數(shù)據(jù)以后不會再發(fā)生，或者是由與研究課題無關的特殊現(xiàn)象導致的，那么就不要將其包含在數(shù)據(jù)集中；但如果你認為這種數(shù)據(jù)也是真實發(fā)生過的事件，我們的模型理應考慮到這種事件的影響，那你也可以把它保留在數(shù)據(jù)集中。實操中通常是包含outlier的數(shù)據(jù)集跑一個回歸，不包含outlier的數(shù)據(jù)集再跑一個回歸，然后同時匯報。
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