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2024-03-17 18:22老師請問這里為什么是大K low variance 圈大不是有更大的波動率嗎?這里variance怎么理解?
所屬:FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
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1個回答
黃石助教
2024-03-20 11:19
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同學(xué)你好。對于K-nearest neighbors,一個比較反直覺的結(jié)論是K越大,模型越簡單,越欠擬合,故bias高,variance低。舉一個極端的例子,如果K = N(N為訓(xùn)練樣本的個數(shù)),那么無論輸入的實(shí)例是什么,這個算法都會簡單地預(yù)測它屬于在訓(xùn)練實(shí)例中最多的那個類別。換句話說,這相當(dāng)于我們根本就沒有訓(xùn)練模型,直接拿訓(xùn)練數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)了一下各個數(shù)據(jù)的類別,找出個數(shù)最多的那個類別,直接用這個類別給所有輸入的實(shí)例進(jìn)行分類。
