悶同學
2024-03-24 21:31adjusted R2為什么不能作為評價預測效果的指標
第三問，adjusted R2用來描述自變量對模型的解釋性，為什么不能作為評價預測效果的指標呢？AIC作為評價模型預測指標，與adjusted R2的差別和側重點分別是什么呢
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1個回答
Huang助教
2024-03-24 22:17
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同學你好，
原版書的定義：
djusted R2 is used as a measure of model goodness of fit since it does not automatically increase as independent variables are added to the model.
AIC is preferred if the purpose is prediction, BIC is preferred if goodness of fit is the goal, and lower values of both measures are better.
djusted R2側重的是調整后的擬合，AIC和BIC是沒有調整的模型，然后AIC是側重模型的預測能力。
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回復Huang：什么叫調整后的模型和沒有調整的模型？
