Sissie0000
2024-04-03 12:03老師，這道題是挑戰(zhàn)營入營考試題，我記得type 1 error 的犯錯概率應(yīng)該等于alpha (significant level)，and type 2 error 的犯錯概率應(yīng)該等于 (1 - power of test) 嗎？怎么解釋里面說type 1 error的犯錯概率等于p-value的值呢？p-value不應(yīng)該是極值的概念(assume null hypothesis is true)嗎？思路應(yīng)該是：if p-value < alpha, then 落入拒絕域，then we can reject the null hypothesis。
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1個回答
Huang助教
2024-04-05 00:40
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同學(xué)你好，
Type I error的概率是α，不是 p-value。
這一題的理解角度是， p-value 越小，那么就越拒絕原假設(shè)，那么就越說明原假設(shè)被拒絕錯誤的概率小。因為 p-value越小，意思是有很大的信心要拒絕原假設(shè)，那么Type I error發(fā)生的可能性就下降了。
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