Ozr
2024-04-09 23:33RSS計算時 減去的Y ba是什么的平均數(shù)啊 為什么可以理解為 能夠被回歸解釋的部分
所屬：CFA Level II > Quantitative Methods 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
1個回答
Huang助教
2024-04-10 12:49
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同學(xué)你好，
Y bar是因變量 y 的均值。RSS是預(yù)測值yi 和 均值y bar 的差的平方和。
預(yù)測值yi是根據(jù)模型對因變量y真實值的一個預(yù)估值，而y bar 是因變量 y 的均值，代表了數(shù)據(jù)的中心趨勢。
因此, (yi-y bar)可以被視為模型解釋yi 變異的一部分,或者說是模型對yi 偏離總體均值的解釋。
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追問
可是這個均值是哪部分?jǐn)?shù)據(jù)的均值呢？是樣本的均值嗎？
比如我有30個樣本，每個樣本對應(yīng)的某X變量有30個值，然后用這30個值求平均得到y(tǒng) ba嗎？然后y ba和預(yù)測值yi的差是RSS，那SSE是yi和這30個值求差的平方的和嗎
感覺沒有具體的例子有點抽象 -
追答
是的，例如樣本是30個Y，那么就有30個真實的X，通過這30個真實的X可以算出來30個預(yù)測Y。
然后這30個真實的Y的均值就Y bar。
RSS 就是算出來的30個預(yù)測Y和Y bar的差。
SSE是這30個真實的Y和30個計算出來的預(yù)測Y的差。 -
追問
謝謝！ 我還以為是同一個X的真實值之下會有30個樣本的Y。 如果是30個樣本有30個不同的X和30個不同的Y，那X都不一樣，還要把這30個的SS都相加…？如果X一樣，我還能理解
是否有這方面計算的案例可以看看呢？ -
追答
原版書里面好像沒有這方面的計算題，因為這個考點主要還是理解這三個詞的意思，然后就是讀懂ANOVA表。
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