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2024-04-14 10:57如果這里是大于30的大樣本 可以用均值檢驗(yàn)嗎 原假設(shè)是不是H0:μ1≤μ2 前面兩個(gè)參數(shù)的檢驗(yàn)提到的兩種情況好像不包含這個(gè)情況
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1個(gè)回答
Huang助教
2024-04-14 23:12
該回答已被題主采納
同學(xué)你好，
如果這里題目改成樣本數(shù)據(jù)大于30，那么可以用t test檢驗(yàn)。
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如果滿意答疑可【采納】，仍有疑問可【追問】。
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追問
可是用t分布 這題里面的μ不滿足老師講的集中情況之一 是其他沒講過的方法 不需要掌握是嗎
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追答
總體正態(tài)分布用Z檢驗(yàn)
不是正態(tài)分布大樣本用T檢驗(yàn)
非正態(tài)小樣本不可以用參數(shù)檢驗(yàn)。
你之前問題問的如果是大于30的樣本，那么就屬于上面的第二個(gè)情況，不是正態(tài)分布大樣本用T檢驗(yàn)，因?yàn)榇髽颖究梢杂弥行臉O限定律。 -
追問
你說的第二大類我懂了 我想說的是第二大類里面更細(xì)致的關(guān)于μ的原假設(shè) 老師講的是H0：μ=0或μ1=μ2或μd=0的情況。而這里是μ1＜μ2的情況。是不是沒有講解過應(yīng)該怎么解
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追答
這個(gè)就是單尾檢驗(yàn)，在下面截圖的右邊這個(gè)圖就是單尾檢驗(yàn)，和雙尾檢驗(yàn)算法是一樣的。
例如你說的檢驗(yàn)u1=u2，這個(gè)是雙尾, 單尾檢驗(yàn)也是要掌握的。
只是在查表找critical value的時(shí)候是看單尾的值
在算t statistics是一樣的算法。
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