宇同學(xué)
2024-06-17 20:51數(shù)量M3中,X與殘差項(xiàng)之間沒(méi)有相關(guān)性,不會(huì)影響一致性,即b0,b1不受影響(能夠被正確估計(jì)的情況下)。那么當(dāng)b0,b1不受影響的情況(能夠被正確估計(jì)的情況下),樣本越大模型的精度越高?這樣理解是否正確
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1個(gè)回答
愛(ài)吃草莓的葡萄助教
2024-06-18 11:16
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同學(xué)你好。是的。在回歸模型中,如果X與殘差項(xiàng)之間沒(méi)有相關(guān)性,在這種情況下,模型參數(shù)可以被認(rèn)為是一致的,即隨著樣本量的增加,參數(shù)的估計(jì)值將趨向于它們的真實(shí)值。
當(dāng)參數(shù)能夠被正確估計(jì)時(shí),增加樣本量通常可以提高模型的精度。這是因?yàn)楦蟮臉颖玖靠梢蕴峁└嗟男畔?,從而減少隨機(jī)誤差的影響,使模型估計(jì)更加穩(wěn)定和可靠。
總的來(lái)說(shuō),當(dāng)滿足誤差項(xiàng)的獨(dú)立性假設(shè)且參數(shù)能夠被正確估計(jì)時(shí),增加樣本量是可以提高回歸模型的精度。
