Joe
2024-07-09 23:081. 老師說的multicollinearity, homoskedasticity, serial correlation 影響 estimator 指的是 estimator 是否unbias 吧？2. 如果我理解正確，那么，multicollinearity 沒有影響consistency, 卻導致 biased estimator, 是不是說，如果population中的X2的系數(shù)為5，如果biased，X2的系數(shù)在sample中估計出來的不等于5，比如說3，而且sample size越大，X2的estimator越接近于3？3. 如果1和2理解都正確，依靠增加sample size解決multicollinearity也沒意義了吧，算出來都是接近錯誤的值。
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1個回答
愛吃草莓的葡萄助教
2024-07-10 11:22
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同學你好。1）是的；2）一級學的一致性概念不清楚，一致性講的是，隨著樣本量的增加，樣本估計值越來越接近總體參數(shù)。你在小樣本下樣本估計值已經(jīng)是3了，增加樣本為什么還要越接近3呢，不是應該越來越接近總體參數(shù)5嗎。
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追問
1. Bias概念是什么意思呢？bias指的是sample 均值的均值不等于population對吧？2. 如果既Bias又consistent，是不是自相矛盾的呢？
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追問
Biased但consistent的estimator是不是這樣理解的: 比如說總體平均值是5，一個biased 的 estimator 在sample size 為50的情況下estimator的均值是3，但是增加sample size至100，均值就更接近真實值，變成4。是這樣嗎？
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追答
同學你好。bias是偏差的意思，是樣本統(tǒng)計量不等于總體參數(shù)。一致性說的是隨著樣本量的增加樣本統(tǒng)計量會越來越趨近總體參數(shù)。這兩個說的就不是一個意思。
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追問
1. Bias的概念是偏差，具體來說是不是E(estimator) 不等于population?
2. Biased但consistent的estimator是不是這樣理解的: 比如說總體平均值是5，一個biased 的 estimator 在sample size 為50的情況下estimator的均值是3，但是增加sample size至100，均值就更接近真實值，變成4。是這樣嗎？ -
追答
同學你好。是的。
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