學(xué)同學(xué)
2024-07-13 23:54重大遺漏變量必須要滿足兩個(gè)條件：1. 遺漏的這個(gè)變量和模型現(xiàn)存的其他變量之間是高度相關(guān)的； 2. 遺漏的這個(gè)變量對于y來說是有顯著解釋效力的；那如果只滿足條件2，但是不滿足條件1，為什么不能稱為重大遺漏變量？
所屬：FRM Part I > Quantitative Analysis 視頻位置 相關(guān)試題
來源： 視頻位置 相關(guān)試題
2個(gè)回答
黃石助教
2024-07-15 11:14
該回答已被題主采納
同學(xué)你好。舉個(gè)例子。2012年有一篇論文將國家每1000萬人中獲得諾貝爾獎(jiǎng)的人數(shù)對該國家人均巧克力消費(fèi)量進(jìn)行回歸，本該毫無關(guān)系的兩個(gè)變量在回歸中卻呈現(xiàn)了顯著的正相關(guān)。這背后的原因有很多種，其中一種就是我們可能遺漏了某些重要變量。比方說人均GDP。人均GDP越高，支出越高，研發(fā)經(jīng)費(fèi)就可能越充足，獲得諾貝爾獎(jiǎng)的可能性就越高，所以它應(yīng)該被放入模型中；同時(shí)，人均GDP越高，收入越高，巧克力消費(fèi)量也有可能越高，所以它與模型自變量也有聯(lián)系。此時(shí)我們可以這么來理解諾獎(jiǎng)人數(shù)與巧克力消費(fèi)量之間的關(guān)系：隨著人均GDP的上升，二者同時(shí)變高，所以如果模型中不包含人均GDP，我們就會(huì)直接觀測到巧克力消費(fèi)量越高、諾獎(jiǎng)得主越多這樣一個(gè)關(guān)系。而如果人均GDP和人均巧克力消費(fèi)量沒有關(guān)系，那么隨著人均GDP的上升，諾獎(jiǎng)人數(shù)上升，但是人均巧克力消費(fèi)量不受影響，我們就不會(huì)觀測到這樣一個(gè)荒謬的關(guān)系。此時(shí)，人均GDP遺漏與否不會(huì)帶來什么嚴(yán)峻的后果，所以不是重大遺漏變量。我們也可以簡單推導(dǎo)一下，詳見下圖。
0
0
0
0
黃石助教
2024-07-15 11:14該回答已被題主采納
同學(xué)你好。舉個(gè)例子。2012年有一篇論文將國家每1000萬人中獲得諾貝爾獎(jiǎng)的人數(shù)對該國家人均巧克力消費(fèi)量進(jìn)行回歸，本該毫無關(guān)系的兩個(gè)變量在回歸中卻呈現(xiàn)了顯著的正相關(guān)。這背后的原因有很多種，其中一種就是我們可能遺漏了某些重要變量。比方說人均GDP。人均GDP越高，支出越高，研發(fā)經(jīng)費(fèi)就可能越充足，獲得諾貝爾獎(jiǎng)的可能性就越高，所以它應(yīng)該被放入模型中；同時(shí)，人均GDP越高，收入越高，巧克力消費(fèi)量也有可能越高，所以它與模型自變量也有聯(lián)系。此時(shí)我們可以這么來理解諾獎(jiǎng)人數(shù)與巧克力消費(fèi)量之間的關(guān)系：隨著人均GDP的上升，二者同時(shí)變高，所以如果模型中不包含人均GDP，我們就會(huì)直接觀測到巧克力消費(fèi)量越高、諾獎(jiǎng)得主越多這樣一個(gè)關(guān)系。而如果人均GDP和人均巧克力消費(fèi)量沒有關(guān)系，那么隨著人均GDP的上升，諾獎(jiǎng)人數(shù)上升，但是人均巧克力消費(fèi)量不受影響，我們就不會(huì)觀測到這樣一個(gè)荒謬的關(guān)系。此時(shí)，人均GDP遺漏與否不會(huì)帶來什么嚴(yán)峻的后果，所以不是重大遺漏變量。我們也可以簡單推導(dǎo)一下，詳見下圖。
0
0
0
0
