隨著近些年的發(fā)展，程序化的交易已經(jīng)占到了市場交易量的70%以上，隨著量化基金產(chǎn)品受到越來越多人的關(guān)注，很多的量化投資平臺也都開始興起。
國內(nèi)視野：量化金融領(lǐng)域方興未艾 每年的新財富評選活動中，各大券商的金融工程團隊逐鹿成為行業(yè)焦點。量化基金產(chǎn)品一如既往受到多方關(guān)注。各大量化投資平臺如雨后春筍般興起。量化方法在金融投融資分析中得到越來越廣泛的運用。

國際視野：自動算法VS人工交易員 在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大投行和金融機構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能，大批交易員和分析師被自動算法取代，越來越多的公司依賴算法進行投資決策，而不再求助于具體的人。

量化金融領(lǐng)域的春天終于到了！

然而，量化金融領(lǐng)域創(chuàng)新頻現(xiàn)、高尖人才密集，因此門檻較高。每一個有志成為量化金融分析師的人，都面臨著“金融”、“編程”、“建模”三座大山，從理論到實踐，每一步都需要大量的積累和學習。
在此背景下，量化金融分析師證書應運而生。

量化投資策略具體有哪些

統(tǒng)計套利
量化選股與擇時
趨勢追蹤策略
均值回歸策略
配對交易策略
技術(shù)選股策略
事件驅(qū)動型策略
多因子策略
股指期貨套利策略
商品期貨套利策略
期權(quán)交易策略
機器學習：支持向量機SVM等
深度學習：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
高頻交易策略