量化投資是考取AQF證書中要學習的一個科目，在國內(nèi)其實學金融的人應該都知道量化投資，近些年，學習量化投資的人越來越多，那么究竟為什么這么多人去學習量化投資呢?

　　第一：國內(nèi)的股票市場投資者隊伍參差不齊，投資理念還不夠成熟，市場將有更大的潛力，更大的空間去挖掘，投資理念多元化，也是量化投資可以飛速發(fā)展的重大條件。

　　第二：量化投資的技術和方法在國內(nèi)幾乎沒有競爭者。如果把證券市場看作一個病人的話，每個投資者就是醫(yī)生，定性投資者挖掘定性投資的機會，治療定性投資的疾病，定量投資者挖掘定量投資的機會，治療定量投資的疾病。證券市場上定性投資者太多了，機會太少，競爭太激烈;量化投資者太少了，機會很多，競爭很少。這給量化投資創(chuàng)造了良好的發(fā)展機遇。

　　總而言之，量化投資領域的發(fā)展前景可謂是一片大好，所以對于這一新生代的、前景廣闊的新領域，我們早進入一步，就有著比他人更加明顯的優(yōu)勢去占領這個市場。去創(chuàng)造財富，完成夢想。成為下一個投資大師!

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　　量化投資需要的核心軟實力的技能點如下：

　　* 很好的搜索能力

　　遇到問題想要知道是什么以及怎么解決，那就需要很好的搜索能力，快速定位到問題得到解決辦法。

　　*行業(yè)信息獲取能力

　　行業(yè)信息包括量化行業(yè)相關新聞、咨詢，金融市場、券商研報相關信息，私募產(chǎn)品、私募策略相關信息等。

　　*金融的能力

　　其實就是金融知識背景的一些儲備，做量化是需要這些知識的，這可能不屬于技能。

　　*數(shù)學功底

　　西蒙斯獲得了數(shù)學界的諾貝爾獎，被稱為模型先生。量化與數(shù)學密切相關。

　　*數(shù)據(jù)分析的能力

　　現(xiàn)在很多做大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習的都屬于data scientist ，大部分時間都是對數(shù)據(jù)進行分析。

　　*交易技能

　　對交易很熟悉可以對策略、市場理解更為深刻，也便于開發(fā)出更好的策略，不會糾結于某些細節(jié)，也不容易走偏。同時，如果開發(fā)日內(nèi)策略、高頻策略、套利策略，需要對市場、交易的微觀結構有更精細的認識。

　　*編程技能

　　編程技能就是IT能力，所幸的是量化投資對編程其實要求不高，因為很多人只是策略研究員，大部分的工作是開發(fā)策略，代碼重復率比較高。

以上就是【為什么這么多人都想去學習量化投資？量化金融證書考什么證書？】的全部解答，關于考試報名時間及條件，大家如果想要詳細了解，建議咨詢專業(yè)的老師，另外還有免費試聽課程及資料領取哦。

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