了解AQF量化金融分析師的應(yīng)該知道,這個投資證書的語言是Python,但是在這么多的編程語言中為什么選擇Python呢?今天小編就來和大家說說Python語言,看它為什么可以成為AQF的基本語言,到底它有哪些優(yōu)勢。
一、Python在量化領(lǐng)域的現(xiàn)狀
就跟JavaScript在web領(lǐng)域無可撼動的地位一樣,Python也已經(jīng)在金融量化投資領(lǐng)域占據(jù)了重要位置,從各個業(yè)務(wù)鏈條都能找到相應(yīng)的框架實(shí)現(xiàn)。
在量化投資(證券和比特幣)開源項(xiàng)目里,全球star數(shù)排名前10位里面,有7個是Python實(shí)現(xiàn)的。從數(shù)據(jù)獲取到策略回測再到交易,覆蓋了整個業(yè)務(wù)鏈。
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而全球注冊用戶數(shù)最多的商業(yè)量化平臺Uqer優(yōu)礦,也同樣是基于Python實(shí)現(xiàn)和提供服務(wù)的。國內(nèi)后來的其他量化平臺,例如RiceQuant和JoinQuant,也主推Python環(huán)境??梢奝ython在量化平臺應(yīng)用的絕對占有程度。
二、為什么是Python?
Python是一門比較全面與平衡的語言,既能滿足包括web在內(nèi)的系統(tǒng)應(yīng)用的開發(fā),又能滿足數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算需求,同時也能作為膠水語言跟其它開發(fā)語言互通融合。
在數(shù)據(jù)分析方面,沒有其他語言能像Python這樣既能精于計(jì)算又能保持性能,對于時間序列數(shù)據(jù)的處理展現(xiàn)了簡單便捷的優(yōu)勢。而如此適用的特點(diǎn),主要得益于有如下框架和工具的支持:
Numpy:底層基于C實(shí)現(xiàn)的科學(xué)計(jì)算包
具有強(qiáng)大的N維數(shù)組對象;Array具有數(shù)據(jù)廣播功能的函數(shù)庫;具有完整的線性代數(shù)和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)
SciPy:開源算法和數(shù)學(xué)工具包
較優(yōu)化線性代數(shù)、積分、插值、特殊函數(shù);快速傅里葉變換;信號處理和圖像處理常微分方程求解;其他科學(xué)與工程中常用的計(jì)算
》》點(diǎn)擊進(jìn)入學(xué)習(xí)Python編程基礎(chǔ)(金融升級版)
其功能與Matlab和Scilab等類似
Pandas:起源于AQR的數(shù)據(jù)處理包,具有金融數(shù)據(jù)分析基因
基于Series、DataFrame和Pannel多維表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)自動對齊功能;數(shù)據(jù)清洗和計(jì)算功能;時間序列數(shù)據(jù)快速處理功能
Matplotlib:基于Python的數(shù)據(jù)繪圖包,能夠繪制出各類豐富的圖形和報表
另外,Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越多,其中的開源項(xiàng)目包括了scikit-learn、Theano、Orange等
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三、Python的特點(diǎn)
1、簡單易學(xué)Python是一門簡單而又簡約的語言。閱讀好的Python程序感覺就像閱讀英語。Python非常容易上手,學(xué)習(xí)曲線比較平緩。
2、高級語言垃圾自動處理且面向?qū)ο蟮母呒壵Z言。Python 具備所有腳本語言的簡單和易用性,并且具有在編譯語言中才能找到的高級軟件工程工具。
3、擴(kuò)展移植可與其他語言無縫對接并能實(shí)現(xiàn)跨平臺。
4、開源項(xiàng)目只要能想到的,幾乎都有現(xiàn)成的包能找到。
四、Python金融書籍
目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)了不少針對金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和量化的書籍,有了這些書籍,實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)處理完成量化投資分析便容易多了。
金融領(lǐng)域主要的Python書籍:《Python for Data Analysis》
《Python for Finance》《Mastering Python for Finance》《Machine Learning in Action》
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