量化交易你可以說這是一個幫人賺錢的交易工具，你也可以說是這是量化金融分析師中的一個要學習的科目，不管是哪一種，在運用量化交易的時候都還是要注意其中需要注意的地方，那么對于普通投資者來說在運用量化交易的時候要注意哪幾點呢？

量化交易是什么？

量化交易是指借助現(xiàn)代統(tǒng)計學和數學的方法，利用計算機技術來進行交易的證券投資方式。

其優(yōu)點在于：剔除主觀判斷，克服人性弱點；系統(tǒng)完備，多層次多角度多數據進行分析；妥善運用套利的思想；靠概率取勝。

量化交易有很多種，包括跨平臺搬磚、趨勢交易、對沖等。

Q：搬磚的量化交易具體是怎么操作？

舉例而言，假設在A平臺1 ETH=0.13 BTC，在B平臺1 ETH=0.12 BTC，即兩個交易平臺存在價差，馬上在平臺B買幣，然后在平臺A賣出同樣個數的幣，以此獲取價差利潤。這樣手中持有幣總量沒變，但是錢卻增加了。

由于程序操作很快，所以能很快的把握住機會，拿住利潤。

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Q：普通投資者需要注意哪幾點？

①正常對于AQF量化交易而言，較好的投資在50-100 BTC，大于100 BTC很難跑。

②如果想要更大的交易，可以自己或聘請他人開發(fā)軟件，畢竟快慢才能決定收益的高低。小小透露一下，據說開發(fā)這樣一套軟件成本不低，效益基本取決于你的武器速度。

Q：量化交易環(huán)境如何搭建？

首先是量化交易接口，也稱API，可以在各個交易所官網獲取。

其次是購買虛擬服務器，可以在阿里云上購買。將API密碼新建到服務器文檔后，安裝所需的各類軟件。

以上是自己尋找各個交易所API，時間長任務大，現(xiàn)在也有第三方工具可以使用，譬如BOTVS。它將各個交易所的API地址整理成統(tǒng)一的接口，不同交易所只需要修改交易所名稱變量就行。但其缺點在于請求信息頻率有限，高頻買入賣出有難度；API更新有時間差；流量共享有限制。

總的來說，適合新手學習。

Q：量化策略如何建立？

量化策略是指使用計算機作為工具，通過一套固定的邏輯來分析、判斷和決策。它既可以自動執(zhí)行，也可以人工執(zhí)行。

對于初學者而言，Python更易掌握，推薦《Python編程 從入門到實踐》。先學習一些簡單的策略，各種知識分享類網站可以進行搜索，也可以上botvs看免費的策略。在對基礎策略有大致了解后，可以買一些策略觀察日志明白交易流程。之后可以試試寫簡單的搬磚策略，然后模擬跑，看看效益怎樣，然后慢慢優(yōu)化。

Q：量化策略有哪些細節(jié)？

策略的細節(jié)包括：選幣、時間選擇和倉位管理等因素。

選幣：例如多因子選幣（總市值與流通值、前一周期漲跌幅、轉手率流通率等）、資金流選幣（成交額、流入流出）、趨勢跟蹤選幣（追漲殺跌）。

時間選擇：采用量化的方式判斷買入賣出點。如果判斷是上漲，則買入持有；如果判斷是下跌，則賣出清倉；如果判斷是震蕩，則進行高拋低吸。

倉位管理：提前設好止損止盈位，進場和出場都分批出。通過當前掛單成交情況，及時調整掛單的最低價和較高價。