其實(shí)在所有編程語(yǔ)言里，Python并不算新寵，在1991年就發(fā)布了第一個(gè)版本，至今已經(jīng)快30年了。
最近幾年，隨著人工智能概念的火爆，Python也迅速升溫，成為了眾多AI從業(yè)者的首選語(yǔ)言。
根據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái) Kaggle發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)調(diào)查報(bào)告，在工具語(yǔ)言使用方面，Python是數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能從業(yè)者使用最多的語(yǔ)言。
那為什么Python現(xiàn)在變得這么火爆呢？

1.Python是一種人性化的語(yǔ)言

開發(fā)者不需要關(guān)注底層
語(yǔ)法簡(jiǎn)單直觀
表達(dá)形式一致
我們以"Hello World"為例，來看一下幾種語(yǔ)言的代碼：
C 語(yǔ)言的代碼：
int main(){ printf("Hello, World!"); return 0;}
Java的代碼：
public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.println("Hello World!"); }}
Python的代碼：
print("Hello World!")
當(dāng)然，僅僅是一個(gè)"Hello World"的話，C和Java的代碼也多不了幾行。可是不要忘了，C和Java的代碼要運(yùn)行，都必須先經(jīng)過編譯的環(huán)節(jié)。
而Python則不用編譯，直接運(yùn)行。而且都可以不用寫文件，一條條語(yǔ)句可以直接作為命令行運(yùn)行。

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2.強(qiáng)大的AI支持庫(kù)
矩陣運(yùn)算
NumPy由數(shù)據(jù)科學(xué)家Travis Oliphant創(chuàng)作，支持維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。結(jié)合Python內(nèi)置的math和random庫(kù)，堪稱AI數(shù)據(jù)神器！有了它們，就可以放心大膽玩矩陣了！
ML模型
用Python實(shí)現(xiàn)大多數(shù)經(jīng)典模型，幾十上百行代碼就夠了。
當(dāng)然，對(duì)于普通用戶，也可以連算法都不用管，只是調(diào)用Scikit-Learn的接口就可以了。

3.支持圖表
Python還有許多圖表方面的支持庫(kù)。用來生成各種圖形表格，是非常簡(jiǎn)單的事情。
現(xiàn)在，人工智能技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中的地位日趨重要，尤其在自動(dòng)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的諸多領(lǐng)域，如圖像識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、搜索引擎、自動(dòng)駕駛技術(shù)都有不俗的表現(xiàn)。Python語(yǔ)言借助AI和數(shù)據(jù)科學(xué)，攀爬到了編程語(yǔ)言生態(tài)鏈的頂級(jí)位置，可以說Python與AI已經(jīng)緊密捆綁在了一起。
Python易于閱讀和編寫，所以經(jīng)常被稱為實(shí)用主義，就算是非程序員或開發(fā)人員也很容易上手。除此之外，Python還能夠滿足各種開發(fā)需求，為程序員提供了各種選擇，如果你習(xí)慣了使用python，很容易從一個(gè)行業(yè)跳到另外一個(gè)行業(yè)。