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量化金融分析師(AQF)|很多人工智能是假的?真AI時(shí)代有多遠(yuǎn)?

發(fā)表時(shí)間: 2018-08-30 09:48:14 編輯:jc

人工智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)近兩年已經(jīng)廣泛的深入我們的生活。

量化金融分析師AQF)|很多人工智能是假的?真AI時(shí)代有多遠(yuǎn)?

人工智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)近兩年已經(jīng)廣泛的深入我們的生活。從AlphaGo打敗李世石、身邊出現(xiàn)擬人化機(jī)器人到無(wú)人駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn),大家對(duì)人工智能已經(jīng)十分熟悉,但是在中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上,李彥宏在演講中表示,現(xiàn)在看到的很多人工智能是假的!

李彥宏指出,其實(shí)“AI”這個(gè)詞如果仔細(xì)去琢磨,它是人工的,其實(shí)也有假的意思,所以它離真的人的思維方式、能力以及有可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)還非常遠(yuǎn)。因此我們更應(yīng)該擔(dān)心技術(shù)成熟得不夠快、會(huì)出問(wèn)題,比如自動(dòng)駕駛其實(shí)還有很多技術(shù)難題沒(méi)有解決,我們今天看到的所謂的這種智能,很多時(shí)候還是假的。

“我們努力的方向不是造出一個(gè)長(zhǎng)著腦袋、有四肢的機(jī)器人,我們努力的方向是當(dāng)你跟機(jī)器說(shuō)話的時(shí)候,它首先得明白你是什么意思,才能夠按照你的意思為你提供服務(wù)。我們?cè)诓煌O蜻@個(gè)方向努力,但其實(shí)離理想狀態(tài)還差得很遠(yuǎn)。”

機(jī)器怎么像人一樣思考,現(xiàn)在有很多的研究是研究人腦怎么工作。人工智能不是仿生學(xué),現(xiàn)在的人工智能技術(shù),各種各樣的算法,近些年的創(chuàng)新跟人腦的工作原理其實(shí)沒(méi)有太大關(guān)系。所以人工智能不是模仿人腦的工作原理,而是要用機(jī)器的方式實(shí)現(xiàn)人腦能夠?qū)崿F(xiàn)的價(jià)值或者作用。

在科幻電影中,大多數(shù)機(jī)器人是擬人的機(jī)器,而真正的人工智能,如《Her》、《銀翼殺手2049》中出現(xiàn)的形象,離我們還十分遙遠(yuǎn)。

近年來(lái),我們身邊出現(xiàn)了很多餐飲、金融、零售等行業(yè)的服務(wù)機(jī)器人,有實(shí)體也有虛擬,但大多以擬人形象出現(xiàn)。目前這些機(jī)器人具備初級(jí)的解決問(wèn)題能力,如喂養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)后,按照指令做出反應(yīng),并沒(méi)有達(dá)到真正的智能。銀行機(jī)器人客服可以提供辦卡、問(wèn)題咨詢(xún)等標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù),但你如果想咨詢(xún)非標(biāo)準(zhǔn)化的問(wèn)題,還是會(huì)轉(zhuǎn)到人工客服辦理。

雖然他們還處于初級(jí)階段,但是已經(jīng)解放了大量的人力,為我們的生活帶來(lái)了很多便捷。要讓人工智能更進(jìn)一步,真正代替人類(lèi)解決問(wèn)題,需要機(jī)器能夠明白周?chē)磺惺挛锏暮x,需要機(jī)器具備思考能力。這的確很難,但人們一直在朝著這個(gè)方向努力。

近年來(lái),中國(guó)大力發(fā)展人工智能,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,目前我國(guó)人工智能領(lǐng)域在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用層面均取得突出成果。AI芯片、語(yǔ)音、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)研發(fā)不斷突破。

2016年世界范圍內(nèi)人工智能界獲投資最多的六大應(yīng)用為:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、虛擬智能體、無(wú)人駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)。其中機(jī)器學(xué)習(xí)占比較高,大概是因?yàn)樵诟鱾€(gè)領(lǐng)域這都是一項(xiàng)通用技術(shù)。

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中國(guó)眾多資本進(jìn)入人工智能領(lǐng)域,助力技術(shù)研發(fā)及落地。目前人工智能應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)。

人工智能發(fā)展至今已有幾十年歷史,近年來(lái)由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等人工智能支撐技術(shù)的完善讓人工智能迎來(lái)新的發(fā)展期,并逐步落地。

2017年底,靠純強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練而成的阿爾法元出現(xiàn),讓人們看到了新的希望。如果機(jī)器能夠在沒(méi)有任何先驗(yàn)知識(shí)的前提下,通過(guò)完全的自學(xué),在極具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域,超越人類(lèi)水平,那對(duì)各行各業(yè)的智能化改造將完全改變社會(huì)現(xiàn)有的模式。

智庫(kù)麥肯錫全球研究院(McKinseyGlobalInstitute)聲稱(chēng):AI正在促進(jìn)社會(huì)的轉(zhuǎn)型,與工業(yè)比起來(lái),這次的轉(zhuǎn)型“速度上快10倍,規(guī)模上大300倍,影響力則幾乎超3000倍。”

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人——人工智能專(zhuān)題報(bào)告》中指出到2025年,由AI引發(fā)的”年度創(chuàng)新性破壞影響將達(dá)到14至33萬(wàn)億美元,其中包括9萬(wàn)億人工成本,因?yàn)锳I可以使知識(shí)工作自動(dòng)化;8萬(wàn)億生產(chǎn)和醫(yī)療成本;以及使用無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)帶來(lái)的2萬(wàn)億效率增益。

AI人工智能技術(shù)正在不斷進(jìn)步,普及步伐加快。但同時(shí)也有調(diào)查顯示,AI仍然不成熟,很多人不清楚該如何發(fā)展AI業(yè)務(wù)。

技術(shù)的研發(fā)到應(yīng)用有著長(zhǎng)期的過(guò)程,眾多企業(yè)認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)商業(yè)的變革作用,產(chǎn)學(xué)研界都在不斷推動(dòng)各行各業(yè)向智能化發(fā)展,人工智能已經(jīng)來(lái)到我們身邊,距離大規(guī)模普及指日可待。

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