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斯坦福教授教你從0到1的逆襲之路,Python改變你的學(xué)習(xí)方式

發(fā)表時間: 2019-01-02 10:16:45 編輯:tansy

隨著機器學(xué)習(xí)的興起,Python 逐步成為了「最受歡迎」的語言。它簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴展包,因此其不僅成為機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的首選語言,同時在網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)爬取可科學(xué)研究等方面成為不二選擇。

  隨著機器學(xué)習(xí)的興起,量化編程Python逐步成為了非常受歡迎的語言。它簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴展包,因此其不僅成為機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的首選語言,同時在網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)爬取可科學(xué)研究等方面成為不二選擇。此外,很多入門級的機器學(xué)習(xí)開發(fā)者都是跟隨大流選擇Python,但到底怎么學(xué)習(xí)好量化編程Python就是本文的核心內(nèi)容。

  若問今年最火的一門編程語言是什么?答案一定是量化編程Python。

  這把火已經(jīng)燒到了程序員的圈子外,從小學(xué)生到職場老司機,都開始學(xué)習(xí)這一門新的語言,門檻低、零基礎(chǔ)、操作騷...再也沒有什么能阻擋量化編程Python晉升網(wǎng)紅。

  俗話說外行看熱鬧,內(nèi)行看門道,我們已經(jīng)知道了量化編程python的火熱情況,但是學(xué)一門編程語言是需要花大量精力的,所以我們最關(guān)心的還是:

  “對于我來說學(xué)習(xí)量化編程python有什么用?”

  1.趨勢:互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展勢頭正猛

  在2017年“中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)100強”的數(shù)據(jù)中顯示,大數(shù)據(jù)、游戲以及人工智能等相關(guān)企業(yè)占比近80%,這都得益于Python語言的廣泛應(yīng)用,同時進一步掀起了量化編程Python語言的學(xué)習(xí)熱潮。

  Python被譽為非常好的人工智能語言,人工智能的各種功能就是靠Python的程序編寫來實現(xiàn)的。而且,Python已經(jīng)被納入信息技術(shù)的高考,可見量化編程python已經(jīng)受到了戰(zhàn)略性的重視。

  2.收入:薪酬高

  互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展勢必會帶來各大公司的人才缺口,掌握了量化編程python技術(shù)的程序猿也變得更加炙手可熱,工資也是跟著水漲船高。

  即使是掌握量化編程Python技術(shù)的大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生,在找工作時通過一份源碼的展示,也可以取得一份非??捎^的薪水。

  數(shù)據(jù)顯示,在2017年雇主發(fā)布的職位說明中,量化編程Python技能需求增速約174%,居于首位。

  3.學(xué)習(xí):量化編程Python簡單易學(xué)

  很多編程語言的入門非常的困難,導(dǎo)致大家剛剛學(xué)習(xí)語法的時候,就已經(jīng)喪失了一半的興趣。

  量化編程Python是一種代表簡單主義思想的語言,在設(shè)計的時候,就類比了英語的語法設(shè)計,所以更符合人類大腦對語言的理解,閱讀一個良好的量化編程Python程序就感覺像是在讀英語一樣Python極其容易上手。

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  要想學(xué)習(xí)好量化編程Python,一套系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路線是必不可少的!接下我來給大家講講怎么來學(xué)習(xí)Python這門語言!

  量化編程Python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1.掌握量化編程Python基礎(chǔ)相關(guān)的知識

  2.為后續(xù)的學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)

  Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1.掌握量化編程Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)及進階

  2.掌握基本的網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目

  3.編寫復(fù)雜的爬蟲項目

  量化編程量化編程Python人工智能學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1.掌握量化編程Python機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

  2.學(xué)會用量化編程Python做數(shù)據(jù)處理

  3.掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的核心知識點

  4.深入理解常見機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘算法的底層原理,并通過量化編程Python實現(xiàn)

  5.深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)算法的底層原理,并通過量化編程Python實現(xiàn)

  6.熟練使用深度學(xué)習(xí)的各種框架

  7.成為優(yōu)秀的量化編程Python數(shù)據(jù)分析師

  量化編程PythonWEB開發(fā)學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1.了解量化編程Python網(wǎng)絡(luò)開發(fā)知識

  2.熟悉量化編程Python網(wǎng)絡(luò)編程

  3.為工作實戰(zhàn)打下基礎(chǔ)

  量化編程python自動化運維學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1.了解自動化運維技術(shù)

  2.熟練使用Ansible等運維工具

  3.熟悉掌握互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運維流程;能夠自主搭建B/S自動化運維平臺

  4.通過Python實現(xiàn)對集群服務(wù)器進行批量自動化運維

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