量化交易在投資界一直披著高大上的神秘外衣，然而在幣圈實際操作中，無疑依然要以正確的交易理念和完善的交易策略為基礎，然后才是人與機器的結合。

　　簡單來說，量化投資就是借助計算機技術和采用數(shù)學模型去實現(xiàn)投資策略的過程。因此，它也被稱為自動化交易，其核心是用先進的數(shù)學模型替代人為的主觀判斷。

　　從策略優(yōu)化的角度而言，量化交易也可以從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選出能帶來超額收益的多種“大概率”事件，并制定其為投資策略，再用海量模型驗證并固化這些規(guī)律和策略，然后嚴格執(zhí)行已固化的策略來指導投資操作，從而獲得可以持續(xù)的、穩(wěn)定且高于平均收益的超額回報。

　　通俗來說，量化交易的兩個必要步驟是：

　　1、制定好量化交易的數(shù)學模型或者說交易觸發(fā)條件;

　　2、嚴格按照數(shù)學模型或交易條件，由程序自動執(zhí)行買入和賣出的操作。

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　　量化交易不等于穩(wěn)賺不賠

　　道理很簡單，確保賺錢的投資方法本來就不多，即使有的話，也基本不會有人主動告訴你。會主動告訴你的投資方法，多半是收益和風險對等，甚至是風險大于收益的，比如P2P。敏銳嘗新者，往往能在幣圈獲得更好的收益，因此很多人面對新事物時有種唯恐被落下的危機感。一些販賣策略軟件的個人或公司，自然也看到了這一點，拿著一些已過時或本就談不上優(yōu)秀的策略，出售給新手小白們。

　　量化交易的好處是可以將自己的策略進行回測，在歷史行情中去驗證策略是否有效。編寫量化策略進行投資交易還有一個好處就是，不用24小時盯盤，設置好買點、賣點參數(shù)，委托策略自動交易。

　　量化策略的局限性

　　再好的投資策略，也是有時效性的，甚至一種投資方法，昨天還讓你賺的盆滿缽滿，可能今天就會讓你損失慘重。這個特點，也同樣適用于量化投資。也正因此，在華爾街量化基金的投資策略是較高等級的機密，為了保持量化策略不被外泄，掌握策略的量化基金經(jīng)理們也一直拿著全球較高的年薪。所以，你們應該知道了，行業(yè)里那些已經(jīng)被公開的量化策略，大多數(shù)是已經(jīng)過時或者收益率很低的策略。

　　除此之外，幣圈量化交易策略的目標大多是賺到更多的幣。而數(shù)字貨幣價格浮動很大，如果不是“幣本位”思維的話，一個策略成功地讓你的幣數(shù)量增加了，但此時幣價可能已經(jīng)腰斬，相對于法幣來說，投資依然會出現(xiàn)損失。說到底，量化交易是無法保證你確定性獲利的。任何時候，想要躺賺，你的認知和分析能力都必須發(fā)揮出決定性作用。作為普通投資者，也務必看清量化領域的風險，不要盲目地加入其中。關于更多量化問題，歡迎撥打400-700-9596咨詢亦或是掃描以下二維碼與客服在線了解~

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