提高Python程序執(zhí)行性能的7個(gè)習(xí)慣

人生苦短，我用Python”，這句話很精髓地體現(xiàn)了Python這門編程語(yǔ)言的特點(diǎn)，就是開發(fā)高效。Python的語(yǔ)法表現(xiàn)力很強(qiáng)、很靈活，同時(shí)擁有大量?jī)?yōu)秀的第三方庫(kù)。

python

不過(guò)任何事物都不可能是完美的，很多人詬病Python的執(zhí)行性能低，沒(méi)有C、Java等語(yǔ)句強(qiáng)。

其實(shí)關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，我個(gè)人認(rèn)為大可不必過(guò)于糾結(jié)，沒(méi)有完美的工具，只有適合的場(chǎng)景。所以，選擇一門語(yǔ)句時(shí)，要看是用于什么地方。大多數(shù)情況下，Python還是非常適合的。

但不同的編碼習(xí)慣，還是會(huì)影響Python的執(zhí)行效率的，CPU的執(zhí)行和內(nèi)存的占用?？偨Y(jié)了7個(gè)日常的習(xí)慣，可以提高Python程序執(zhí)行性能。

1使用局部變量

盡量使用局部變量替代全局變量，這樣利于提升性能和節(jié)約內(nèi)存。

例如：

ls=os.linesep

原因：

搜索本地變量速度更快

使用短的命名替代長(zhǎng)的模塊命名，更便于閱讀

2減少一些函數(shù)的調(diào)用

判斷對(duì)象類型時(shí)，較好使用isinstance()，而不是type()，這樣性能更好。

在一個(gè)循環(huán)里不要重復(fù)執(zhí)行一個(gè)判斷條件函數(shù)，例如：

whilei>len(a):

pass

#len()浪費(fèi)不必的CPU計(jì)算資源

使用fromXimportY，替代importX;X.Y，可以減少查找模塊次數(shù)。

3使用映射替代條件判斷

映射的查找速度是遠(yuǎn)高于條件語(yǔ)句的，例如：

#判斷的方式

ifa==1:

b==10

elifa==2:

b==20

#映射的方式

d={1:10,2:20}

b=d[a]

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4直接迭代序列的元素

序列類型包括：str、list、tuple，直接迭代序列元素幣迭代元素索引更快。

a=[1,2,3]

#直接迭代的方式

foritemina:

printitem

#通過(guò)索引的方式

foriinrange(len(a)):

printa[i]

5生成器替代列表推導(dǎo)

列表推導(dǎo)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)空的list，而生成器是延時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的，對(duì)內(nèi)存更友好。

#列表推導(dǎo)

l=sum([len(word)forlineinfforwordinline.split()])

#生成器

l=sum(len(word)forlineinfforwordinline.split())

6先編譯后執(zhí)行

如果需要eval()和exec()執(zhí)行code，較好先編譯成bytecode，所以使用compile()編譯替代str。

其中正則表達(dá)式也先編譯，再匹配，例如：

re.complie()

7模塊程序運(yùn)行習(xí)慣

在模塊里要執(zhí)行一些測(cè)試的時(shí)候，要注明主函數(shù)，如：

defmain():

pass

if__name__=='__main__':

main()

這樣避免引用時(shí)，導(dǎo)致不必要的執(zhí)行。

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