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　　量化金融分析師(AQF)|人工智能(AI)18個(gè)熱門(mén)應(yīng)用領(lǐng)域(二)

　　10.文本分析和自然語(yǔ)言處理(TextAnalyticsandNaturalLanguageProcessing)

　　文本分析和自然語(yǔ)言處理利用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法理解句子的結(jié)構(gòu)、含義、情緒和意圖，廣泛應(yīng)用于欺詐探測(cè)和信息安全等領(lǐng)域，同時(shí)還可用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘。

　　11.數(shù)字孿生/AI建模(DigitalTwin/AIModeling)

　　數(shù)字孿生是一種軟件架構(gòu)，搭建起物理系統(tǒng)和數(shù)字世界的橋梁。

　　通用電氣公司(GeneralElectric，GE)宣布將成立一家人工智能公司，用于對(duì)飛機(jī)引擎、機(jī)車(chē)、燃?xì)廨啓C(jī)的監(jiān)控、以及故障預(yù)測(cè)。該公司的數(shù)字孿生僅幾行代碼，即便是最復(fù)雜的版本看上去也就像三維計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)圖紙，充滿(mǎn)了交互式圖表和數(shù)據(jù)點(diǎn)。

　　12.網(wǎng)絡(luò)防御(CyberDefense)

　　網(wǎng)絡(luò)防御是一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防御機(jī)制，專(zhuān)注于預(yù)防、檢測(cè)以及在基礎(chǔ)設(shè)施和信息在受到攻擊和威脅時(shí)進(jìn)行及時(shí)響應(yīng)。

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將網(wǎng)絡(luò)防御帶入了新的發(fā)展階段：在2017年，共檢測(cè)出20億次的入侵記錄，其中76%的入侵是意外發(fā)生的，69%是身份丟失造成的。

　　遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrentneuralnetworks，RNN)能夠處理輸入序列，與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合創(chuàng)建出監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo)，并檢測(cè)出高達(dá)85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。

　　Darktrace和Cylance等初創(chuàng)公司高度重視人工智能結(jié)合網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域的工作。Darktrace將行為分析與高等數(shù)學(xué)相結(jié)合，自動(dòng)檢測(cè)組織內(nèi)部的異常行為，Cylance應(yīng)用人工智能算法來(lái)阻止惡意軟件的入侵并減輕攻擊造成的損害。另一家致力于網(wǎng)絡(luò)防御的公司，DeepInstinct，被看作是“最具破壞性的初創(chuàng)公司”，該公司旨在保護(hù)企業(yè)的端點(diǎn)、服務(wù)器和移動(dòng)設(shè)備。

　　13.合規(guī)(Compliance)

　　合規(guī)是指一個(gè)人或者一家公司的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)與公認(rèn)管理、法規(guī)、規(guī)章、標(biāo)準(zhǔn)或合同條款相一致。

　　將人工智能應(yīng)用于合規(guī)工作中已屢見(jiàn)不鮮,自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠掃描文本并且將其模式與關(guān)鍵字相匹配，以識(shí)別與公司有關(guān)的變動(dòng)。

　　具有預(yù)測(cè)分析功能和場(chǎng)景構(gòu)建器的資本壓力測(cè)試技術(shù)能夠幫助公司遵守監(jiān)管資本要求。此外，深度學(xué)習(xí)的使用，能有效減少被標(biāo)記為潛在洗錢(qián)活動(dòng)的交易數(shù)量。

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　　14.知識(shí)工作輔助(KnowledgeWorkerAid)

　　雖然許多人都很擔(dān)心AI是否會(huì)完全取代人類(lèi)工作，但別忘了，AI科技能夠在很大程度上幫助人們出色的完成自己的工作，特別是在知識(shí)工作領(lǐng)域。

　　知識(shí)工作的自動(dòng)化已被列為第二大最具破壞性的新興技術(shù)。在大量依靠知識(shí)工作者的醫(yī)療和法律領(lǐng)域，從業(yè)者們將逐漸使用AI技術(shù)作為診斷工具。

　　15.內(nèi)容創(chuàng)作(ContentCreation)

　　內(nèi)容創(chuàng)作包括人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)世界輸入的任何材料，如視頻、廣告、博客、白皮書(shū)、信息圖表以及其它視覺(jué)或者書(shū)面材料。

　　哥倫比亞廣播公司等團(tuán)隊(duì)已使用了AI技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容生成;Wibbitz的SaaS平臺(tái)可以通過(guò)人工智能視頻產(chǎn)品把文字內(nèi)容轉(zhuǎn)化為視頻內(nèi)容;自動(dòng)透視公司研發(fā)的Wordsmith，在獲取數(shù)據(jù)后利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行新聞寫(xiě)作。

　　16.情緒識(shí)別(EmotionRecognition)

　　情緒識(shí)別可以通過(guò)高級(jí)圖像處理或音頻數(shù)據(jù)處理來(lái)“讀取”人類(lèi)臉上的表情。目前，我們已經(jīng)能夠捕捉“微表情”，識(shí)別肢體語(yǔ)言暗示，以及分析含有情緒的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)。

　　執(zhí)法人員在審訊過(guò)程中使用這項(xiàng)技術(shù)能夠獲取更多的信息，這項(xiàng)技術(shù)也被廣泛運(yùn)用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。

　　17.圖像識(shí)別(ImageRecognition)

　　圖像識(shí)別是指在數(shù)字圖像或者視頻中識(shí)別和檢測(cè)出物體或特征的過(guò)程，人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。

　　人工智能可以在社交媒體平臺(tái)上搜索照片，并將其與大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較，從而找出與之最為相關(guān)的內(nèi)容。圖像識(shí)別技術(shù)能用于車(chē)牌識(shí)別、疾病檢測(cè)、客戶(hù)意見(jiàn)分析以及身份驗(yàn)證等。

　　18.智能營(yíng)銷(xiāo)(MarketingAutomation)

　　到目前為止，市場(chǎng)部門(mén)已經(jīng)從人工智能中獲益良多，業(yè)界對(duì)人工智能的信任是有充分理由的。55%的營(yíng)銷(xiāo)人員確信人工智能在他們的領(lǐng)域會(huì)比社交媒體有更大的影響力。

　　智能營(yíng)銷(xiāo)能夠提升公司的參與度和效率，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行細(xì)分、集成客戶(hù)數(shù)據(jù)和管理活動(dòng)，并簡(jiǎn)化重復(fù)任務(wù)，讓決策者們有更多的時(shí)間專(zhuān)注戰(zhàn)略制定。

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