有許多童鞋問AQFer,作為數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計、工程等純理工科專業(yè)的同學(xué)，沒有金融背景就沒辦法進投行了么?
答案是否定的，那么純理工科背景的小伙伴，有什么比較好的方向?qū)崿F(xiàn)逆襲呢?
這里為大家介紹下年薪百萬的金融礦工(Quant)!
每個銀行都會有專門的量化分析崗位，包括銀行的CCAR、DFAST崗位、Trader、 CME等不同類的公司都是需要量化分析師的。
Quant作為Finance領(lǐng)域中金融運作和Decision Making核心，不僅行業(yè)發(fā)展勢頭好，金融市場更是對Quant人才求賢若渴。無論是高大上的投行，還是低奢的PE，Hedge Fund，或Equity Research，都需要強大和龐大的Quant隊伍作為支撐。
Quant 崗位
做“礦工”對于專業(yè)背景比較強的學(xué)生，畢業(yè)后可以利用自己在計算機方面的優(yōu)勢，去投行、對沖基金從事投資戰(zhàn)略分析和風(fēng)險管理。當(dāng)然，也有做quant工的小伙伴吐槽，自己像是華爾街的IT藍領(lǐng)，每天就對著電腦寫代碼，沒什么機會與人打交道。
Quant的工作就是設(shè)計并實現(xiàn)金融的數(shù)學(xué)模型(主要采用計算機編程)，包括衍生物定價，風(fēng)險估價或預(yù)測市場行為等。所以Quant更多可看為工程師，按中國的習(xí)慣性分類方法就是理工類人才，而不是文科人才，這個和金融有一定的區(qū)別(當(dāng)然金融也有很多理工的內(nèi)容)。
在中國，金融行業(yè)發(fā)展超快，Quant 崗位金融行業(yè)發(fā)展很快的一部分，借著互聯(lián)網(wǎng)金融的東風(fēng)，這個崗位的薪水一路飆升，有公司甚至為 Quant 開出百萬年薪。
不僅工資和 CS 專業(yè)不相上下，因為需要很多量化知識背景，較高的專業(yè)壁壘也讓Quant員工比起前臺Trader更加穩(wěn)定。
Quant就業(yè)必備技能?
IT方面：Hadoop顯然是你必須要了解的一個重要工具。Hadoop只在少數(shù)項目中能夠用到;基于C/C++或者Java創(chuàng)建的定制環(huán)境(Custom Enviroments)要相對重要一些。
編程語言方面：C/C++/Java/MATLAB依舊是你最需要了解的，雖然同樣高效的Python和R越來越多地出現(xiàn)在項目中。
硬件方面：很重要的一點是要記住投行業(yè)基本屬于*nix世界(比如Linux，等等)，所以了解這些系統(tǒng)是很必要的，同時還要了解SQL(在短期內(nèi)還不會消失)和NoSQL數(shù)據(jù)庫方面的知識。
數(shù)學(xué)能力：理想的候選人必須熟練掌握統(tǒng)計分析、預(yù)測模型和微積分(包括微分、積分和隨機形式)。
其它軟技能：你必須有很強的好奇心和持續(xù)的興趣，深入挖掘新想法和新技術(shù)，從而為不斷出現(xiàn)的復(fù)雜問題尋求可能的解決方案。
本期小編為大家整理了一份20本量化金融學(xué)習(xí)經(jīng)典入門書籍，希望幫助到大家。
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