資產(chǎn)配置與Beta
AQF干貨丨大類資產(chǎn)配置的核心是獲取細(xì)分資產(chǎn)的Beta收益?,F(xiàn)代多因子模型將資產(chǎn)的預(yù)期收益拆解成市場、風(fēng)格、阿爾法以及特質(zhì)波動率,而市場、風(fēng)格即為資產(chǎn)的Beta風(fēng)險。
可見,細(xì)分資產(chǎn)的beta收益,不僅來源于主動承擔(dān)的市場系統(tǒng)性風(fēng)險,還來源于主動承擔(dān)的某類風(fēng)格暴露帶來的收益,這即為SmartBeta的投資思路。
中證指數(shù)公司發(fā)布了系列SmartBeta指數(shù),涵蓋低波、動量、高貝塔、紅利、質(zhì)量等多個風(fēng)格因子,其中有多個指數(shù)被作為跟蹤標(biāo)的發(fā)行了基金產(chǎn)品,如招商滬深300高貝塔、萬家中證紅利等。
SmartBeta基金的逐步盛行,進一步豐富了資產(chǎn)配置的底層工具,使得風(fēng)格投資成為可能。我們主要探討各主流風(fēng)格的市場適用環(huán)境及投資機會如何把握。
1.低波因子探討
我們以中證指數(shù)公司發(fā)布的滬深300波動率加權(quán)指數(shù)與中證500波動率加權(quán)指數(shù)作為低波因子的代表。這兩個指數(shù)均以標(biāo)的指數(shù)成分股作為樣本空間,對樣本空間的股票計算最近一年日收益率的波動率(標(biāo)準(zhǔn)差),然后將股票按照波動率指標(biāo)由到高進行排名,選擇排名前100名的股票構(gòu)成樣本股。
為了更好反映風(fēng)格因子本身的走勢,我們采用構(gòu)建累計對數(shù)超額收益率的方法,剔除了市場的系統(tǒng)性風(fēng)險影響。從歷史走勢看,低波因子是一個長期有效的因子,2012年6月以來,截至2018年2月22日,滬深300低波因子較之滬深300指數(shù)錄得60.26%(筒單收益率,不同于下圖中的對數(shù)收益率,下同)的累計超額收益,中證500低波因子較之中證500指數(shù)錄得46.85%的累計超額收益。從歷年收益看,兩個低波指數(shù)也表現(xiàn)較為優(yōu)異,絕大多數(shù)年份跑贏基準(zhǔn)指數(shù),這說明低波因子對市場環(huán)境并不敏感,其超額收益的來源較為穩(wěn)定。
為什么低波因子長期表現(xiàn)優(yōu)異?我們認(rèn)為原因可能有三:
一是投資者風(fēng)險管理的需要。金融市場黑天鵝事件的頻發(fā)使得風(fēng)險管理的重要性日益凸顯,而低波動率個股蘊含的低風(fēng)險性使得這類股票出于風(fēng)險管理的目的具有底倉配置的價值。
其二,低波因子表現(xiàn)優(yōu)異還可能與股價的反轉(zhuǎn)效應(yīng)有關(guān),從股價走勢看,當(dāng)個股持續(xù)陰跌時,波動率易逐步收窄,這往往是股價階段性見底的一個信號。相反,當(dāng)股價波動率大幅走高時,往往醞釀著股價階段性頂部的形成。
最后,近兩年打新策略的盛行可能也是引致低波策略表現(xiàn)優(yōu)異的一個重要原因。新的打新規(guī)則下,投資者打新額度與持倉市值是直接相關(guān)的,為了既持有足夠的二級市場權(quán)益資產(chǎn)參與打新獲取套利收益,同時又避免權(quán)益資產(chǎn)出現(xiàn)較大波動,持有波動率較低的個股就成為了一個占優(yōu)策略。

2.貝塔因子探討
波動率策略本質(zhì)是一類風(fēng)險調(diào)整策略,而對個股的風(fēng)險度量,除了可以采用波動率之外,業(yè)界常用的還有貝塔值。中證指數(shù)公司發(fā)布的就有跟蹤貝塔因子的SmartBeta策略指數(shù),具體又包括了高貝塔與低貝塔兩類指數(shù)??紤]到兩類指數(shù)的構(gòu)造思路基本一致,只是最后的股票排序選取方法剛好相反,故我們這里僅分析低貝塔指數(shù)。
我們以滬深300低貝塔指數(shù)與中證500低貝塔指數(shù)作為低貝塔策略的代表,這兩個指數(shù)均以各自基準(zhǔn)指數(shù)中已滿6個月的樣本股為樣本空間,對樣本空間的股票計算最近一年的貝塔值。將股票按照最近一年的貝塔值由高到低進行排名,選擇排名后100/150的股票作為樣本股。
長期看,低貝塔策略也可以錄得超額收益,這與低波策略的表現(xiàn)是一致的,因為兩者均不同程度表征了個股的風(fēng)險水平。不過,較之低波策略,低貝塔策略錄得的超額收益要低些,滬深300低貝塔指數(shù)超額收益率僅16%,遠(yuǎn)小于低波指數(shù)高達60%的超額收益率,在中證500上,低波與低貝塔策略超額收益基本相當(dāng)。
之所以低波策略在滬深300成分股上的表現(xiàn)優(yōu)于低貝塔策略,我們認(rèn)為可能在于采用波動率度量個股風(fēng)險比采用貝塔度量個股風(fēng)險更全面些,因為前者還涵蓋了個股的非系統(tǒng)性風(fēng)險。對于投資者而言,無論是系統(tǒng)性風(fēng)險還是非系統(tǒng)性風(fēng)險,均是要承擔(dān)的風(fēng)險水平,也即較之貝塔,采用波動率衡量的市場風(fēng)險更被投資者青睞與關(guān)注,故績效表現(xiàn)更好。

3.動量因子探討
我們以中證指數(shù)公司發(fā)布的滬深300動量指數(shù)與中證800動量指數(shù)作為動量因子的代表。這兩個指數(shù)均以標(biāo)的指數(shù)成分股作為樣本空間,對樣本空間的股票計算其風(fēng)險調(diào)整動量指標(biāo)(風(fēng)險調(diào)整動量指標(biāo)等于最近一年的價格收益率除以最近一年周收益波動率),將股票按照風(fēng)險調(diào)整動量指標(biāo)由高到低進行排名,選取排名前100名的股票作為指數(shù)樣本。
從這兩個指數(shù)的對數(shù)累計超額收益率曲線看,動量因子長期并不能獲取超額收益,2007年以來,滬深300動量指數(shù)較之其基準(zhǔn)指數(shù)跑輸約20個百分點,中證800動量指數(shù)較其基準(zhǔn)跑輸約50個百分點。分年份看,滬深300動量指數(shù)跑輸其基準(zhǔn)的年度占比在45%左右,中證800動量指數(shù)跑輸基準(zhǔn)的年度占比更高,在64%左右??傊?,從歷史看動量策略在A股并不是一個高勝率策略。不過我們發(fā)現(xiàn),在一些特殊的市場環(huán)境下,動量策略的表現(xiàn)又十分有效,如2017年兩個動量指數(shù)較之其各自基準(zhǔn)指數(shù)均錄得近15%的超額收益。

動量策略最適應(yīng)于什么樣的市場環(huán)境?我們對此探討。動量與反轉(zhuǎn)兩種效應(yīng)本質(zhì)是相互對立的,動量的有效實際意味著反轉(zhuǎn)策略的失效,而股價反轉(zhuǎn)意味著股價彈性的釋放,從而股價彈性應(yīng)與市場的整體波動情況有關(guān),當(dāng)市場波動較小時,也意味著股價彈性不足,自然反轉(zhuǎn)效應(yīng)難以發(fā)揮。因此,動量策略是否有效,我們認(rèn)為應(yīng)該與市場波動率有密切關(guān)聯(lián)。
按照這一思路,我們使用滬深300指數(shù)作為基準(zhǔn)指數(shù),于每月末計算過去120日的市場年化波動率,并依據(jù)波動率劃分市場狀況是否處于低波環(huán)境。為減小波動率計算中的時滯,這里我們使用半衰期加權(quán)方法計算波動率。
我們定義當(dāng)年化波動率小于20%時為低波狀態(tài),大于20%時為正常狀態(tài),統(tǒng)計在不同波動率環(huán)境下滬深300動量指數(shù)的超額收益表現(xiàn)(中證800動量指數(shù)走勢與滬深300動量指數(shù)基本一致,故僅統(tǒng)計了滬深300動量的超額收益狀況)。

從統(tǒng)計結(jié)果來看,歷史上共有4次低波狀態(tài),而當(dāng)市場處于低波狀態(tài)時,股價動量因子的收益較高,區(qū)間平均年化收益率3.98%,而正常波動率情形下,區(qū)間平均年化收益率為-12.22°%。
4.紅利因子探討
對于紅利因子,我們采用滬深300紅利指數(shù)和中證紅利指數(shù)作為代表。這兩個指數(shù)以對應(yīng)的成分股作為樣本空間,選取過去兩年連續(xù)現(xiàn)金分紅、過去兩年稅后現(xiàn)金紅利均大于0,并按照過去兩年平均稅后現(xiàn)金股息率由高到低進行排名,選取排名前50/100的股票作為指數(shù)樣本股。
2012年下半年以來,兩個紅利指數(shù)較各自基準(zhǔn)分別錄得31.14%以及28.74%的超額收益,分年度看,兩個紅利指數(shù)跑贏基準(zhǔn)的年度占比均達到了67%,也即紅利策略是一個高勝率的策略。之所以紅利因子表現(xiàn)優(yōu)異,我們認(rèn)為這正是價值投資長期有效的最直觀表現(xiàn)。紅利因子的核心在于股息率,按照股利定價模型,在其他參數(shù)相等條件下,股息率越高的公司,其內(nèi)在價值就越大,這自然表現(xiàn)在其二級市場上,股息率高的公司其股票的長期回報率更高。
我們發(fā)現(xiàn),2016年以來紅利因子表現(xiàn)得更加優(yōu)異,持續(xù)獲取超額回報,尤其是2017年平均獲取了約10%的超額回報,是過去幾年超額回報最為顯著的一年。我們認(rèn)為原因可能有二:一是2017年以來二級市場機構(gòu)投資者占比逐步提升,尤其是陸港通機制的設(shè)立,使得海外機構(gòu)投資者資金不斷涌入,較之個人投資者,機構(gòu)投資者更加秉承價值投資理念,這引發(fā)了市場對高股息率策略的追捧;二是2017年以來IPO加速,同時監(jiān)管層嚴(yán)厲打擊無業(yè)績支撐的題材類小票炒作,小票炒作迅速降溫,股價重挫下行,拖累了全樣本個股的表現(xiàn),這進一步提升了紅利因子的價值,于是我們看到2017年以中證全指紅利指數(shù)的超額收益較之滬深300紅利指數(shù)的超額收益更加顯著。

>>>點擊咨詢Python量化投資與金融實戰(zhàn)應(yīng)用
.png)
完善下表,48小時內(nèi)查收全套AQF備考資料
.jpg)
金程推薦: AQF考試 AQF報名 AQF培訓(xùn) 量化金融分析師
聲明▎更多內(nèi)容請關(guān)注微信號量化金融分析師。本文轉(zhuǎn)載自網(wǎng)絡(luò),我們尊重原創(chuàng),重在分享。我們對原文作者,表示敬意!版權(quán)歸原作者與機構(gòu)所有,如有侵權(quán),請聯(lián)系我們刪除。謝謝支持!




