Python憑借其簡(jiǎn)單、易讀、可擴(kuò)展性以及擁有巨大而活躍的科學(xué)計(jì)算社區(qū),在需要分析、處理大量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)得到了廣泛而迅速的應(yīng)用,對(duì)于未來(lái)想要從事量化金融行業(yè),報(bào)考AQF考試的小伙伴來(lái)說(shuō),該技能還是比較重要的,那么該如何自學(xué)這款編程語(yǔ)言呢?AQF量化金融分析師有Python課程嗎?推薦學(xué)習(xí)python的書籍。
《基于Python的金融分析與風(fēng)險(xiǎn)管理》
這本書有幾大比較優(yōu)勢(shì):
1、較好地平衡了Python的講解與金融的運(yùn)用,即使在專門對(duì)Python及其第三方模塊進(jìn)行介紹的章節(jié)中,也盡量結(jié)合金融案例。
2、書中涉及的數(shù)據(jù)和例子基本是來(lái)源于國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng),并且涵蓋了貨幣市場(chǎng)、債券市場(chǎng)、期貨市場(chǎng)和期權(quán)市場(chǎng)等,這樣的編排一方面可以增強(qiáng)讀者閱讀的親切感,另一方面也可以加深讀者對(duì)金融市場(chǎng)的認(rèn)知,便于之后的AQF考試。
3、實(shí)例豐富,提供244個(gè)金融實(shí)戰(zhàn)案例,彰顯Python在金融領(lǐng)域運(yùn)用的簡(jiǎn)潔與高效,完美整合了作者20余年的金融從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和Python編程實(shí)踐。
4、這本書全面探討了風(fēng)險(xiǎn)管理的工具與方法——期貨和期權(quán)合約、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值、債券和股票的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)等。
《python金融大數(shù)據(jù)分析》
《Python金融大數(shù)據(jù)分析》總計(jì)分為3部分,共19章。
第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用,其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具,以及Python在計(jì)量金融學(xué)中的一些具體入門實(shí)例。
第2部分介紹了金融分析和應(yīng)用程序開發(fā)中最重要的Python庫(kù)、技術(shù)和方法。
其內(nèi)容涵蓋了Python的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)、用matplotlib進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術(shù)和庫(kù)、金融學(xué)中需要的多種數(shù)學(xué)工具、隨機(jī)數(shù)生成和隨機(jī)過程模擬、Python統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用、Python和Excel的集成、Python面向?qū)ο缶幊毯虶UI的開發(fā)、Python與Web技術(shù)的集成,以及基于Web應(yīng)用和Web服務(wù)的開發(fā)。
第3部分關(guān)注的是蒙特卡洛模擬期權(quán)與衍生品定價(jià)實(shí)際應(yīng)用的開發(fā)工作,其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動(dòng)率期權(quán)等知識(shí)。
《Python金融衍生品大數(shù)據(jù)分析》
本書精心介紹了有效定價(jià)期權(quán)的四個(gè)領(lǐng)域:基于巿場(chǎng)定價(jià)的過程、完善的巿場(chǎng)模型、數(shù)值方法及技術(shù)。
本書專門針對(duì)量化投資從業(yè)人員、交易員、風(fēng)控經(jīng)理等而寫,也可作為各大高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)研究機(jī)構(gòu)的優(yōu)秀參考書。
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