僅僅3年的光景，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域人才的供求就發(fā)生天翻地覆的變化。
AQFer:領(lǐng)英的研究數(shù)據(jù)顯示，在2015年，美國的數(shù)據(jù)科學(xué)人才非常充足，而截止到2018年的8月，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域出現(xiàn)了非常嚴(yán)重的人才短缺，當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)家的人才缺口大約為151,717人。
圖/LinkedIn
圖中可以看出，當(dāng)前數(shù)學(xué)科學(xué)家缺口最大的地區(qū)為紐約市，34,032人，其次是舊金山灣區(qū)，缺口為31,798人，再者是洛杉磯，缺口為12,251人。
根據(jù) U.S. Bureau of Labor Statistics預(yù)測，2019年數(shù)據(jù)科學(xué)人才的行業(yè)需求將整整提高50%-60%;IBM預(yù)測，到2020年數(shù)據(jù)科學(xué)和分析職位的數(shù)量預(yù)計將增加近36.4萬個，造成就業(yè)市場巨大的人才短缺。
圖/IBM.COM
這些數(shù)據(jù)無疑是驚人的，不過拋開宏大的敘事角度，著眼于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域具體崗位的需求數(shù)據(jù)，或許能給想抓住春招機會進入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的留學(xué)生，有更貼近現(xiàn)實的指導(dǎo)意義。
1
2019需求較高的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位都有哪些?
根據(jù)Millennial Business Assn的預(yù)測，以下7個崗位將是2019需求較高的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位。
*以下薪資和介紹來源于網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部員工爆料，根據(jù)實際情況會有所出入。
1
Data Scientist
Average Base Pay in US：$140k/year
近兩年，DS始終穩(wěn)居Glassdoor Best Jobs in America 排行榜前50的第1位!
DS的主要職責(zé)包括：收集、處理和分析數(shù)據(jù)，并與團隊協(xié)作，用數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中找出規(guī)律和意義。
DS的需求量之所以很大，是因為他們能幫助公司管理，存儲和分析數(shù)據(jù)，并使其成為有價值的商業(yè)資產(chǎn)。
*Amazon正在招聘 Data Scientist Intern
2
Business Intelligence Analyst (BIA)
Average Base Pay：$90k/year
BIA的主要的工作內(nèi)容都是利用數(shù)據(jù)向公司提供建議，并根據(jù)市場或趨勢指導(dǎo)決策。
該類崗位因其所需的編程專業(yè)性相對較低，商業(yè)分析能力較強，所以對于商科留學(xué)生較為友好。
3
Database Developer
Average Base Pay in US：$90k/year
數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員專注于改進數(shù)據(jù)庫，為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建新的應(yīng)用程序，或修改之前的應(yīng)用程序以契合數(shù)據(jù)庫設(shè)置。
4
Database Administrator
Average Base Pay in US：$93k/year
DA通常畢業(yè)于計算機科學(xué)或信息技術(shù)專業(yè)，他們主要負責(zé)建立數(shù)并維護數(shù)據(jù)庫。
5
Data Engineer
Average Base Pay in US：$150k/year
DE主要負責(zé)設(shè)計和構(gòu)建用來創(chuàng)建大型數(shù)據(jù)庫的程序，因此也使許多其他技術(shù)專業(yè)人員的工作成為可能。
比如，DS和BIA平時分析的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫就是由他們構(gòu)建的。
*Facebook正在招聘 Data Engineering Intern
6
Data Analytics Manager
Average Base Pay in US：$135k/year
DA Manager的主要工作是：和團隊的其他成員溝通企業(yè)應(yīng)如何利用數(shù)據(jù)提供的insights。
因此，DA Manager必須具備扎實的技能組合，包括數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)背景以及管理技能等。
7
Data Security Administrator
Average Base Pay in US：$80k/year
Data Security Administrator定義網(wǎng)絡(luò)安全要求，確保更新所有安全措施并負責(zé)實施安全策略。
數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的需求越來越大，但是想進入平均年薪$14w的Data Science領(lǐng)域，需要掌握哪些技能?
2
求職Data Science的必備技能
各大公司春招Data相關(guān)領(lǐng)域的Job Requirement，帶你一起分析求職Data Science的必備技能。
Amazon - Business Analyst
Basic Qualification：
Experience with SQL and experience with ETL processes, knowledge of data warehousing concepts.
Bachelor’s degree in business, marketing, engineering, mathematics, or related field.
Strong data-collection and analysis skills, expert using Excel for data analysis and modeling.
Outstanding communication and writing skills.
Organized and proven project manager, ability to multi-task and keep on track in a fast-paced, ever-changing environment.
Passionate about data, discovering new trends, and driving actions through insights.
Excellent interpersonal skills and ability to effectively communicate with both business and technical teams.
PayPal - Data Analyst Intern
Qualifications, Skills and Behaviors:
Demonstrates experience, familiarity and ease with handling large data sets and crunching numbers.
Significant experience with SQL or other software engineering languages (Python, C++, Java).
Familiarity with web analytics (Google Analytics, Site Catalyst), statistical packages (SAS, R), and visualization tools (Qlikview, Tableau).
Passionate about problem solving.
Ability to make data-driven decisions and highly results-oriented.
Enjoys having fun and truly wants to make real impact in their work.
PwC - ASR Innovation Data Science Intern
Preferred Knowledge/Skills:
Planning with other data scientists on the most effective analytical approach based upon requirements taking into consideration performance and scalability to large datasets
Designing and building analytical procedures
Performing unit and system testing to validate the output of the analytic procedures against expected results
Understanding of relational databases and SQL, including NoSQL database models, XML and other database models
Development languages, such as Python, Java or equivalent and applying analytical methods to large datasets leveraging one of those languages
從以上不同行業(yè)正在招聘的Data相關(guān)崗位中，我們不難看出，想求職Data Science，以下技能是必不可少的：
1
Hard skills
R編程
R編程專為滿足數(shù)據(jù)科學(xué)需求而設(shè)計，可以使用R來解決數(shù)據(jù)科學(xué)中遇到的任何問題。
事實上，43%的數(shù)據(jù)科學(xué)家正在使用R來解決統(tǒng)計問題。
Python編碼
Python是在數(shù)據(jù)科學(xué)中最常見的編碼語言，以及Java，Perl或C / C ++。
Python也是數(shù)據(jù)科學(xué)家的一種優(yōu)秀編程語言。在O'Reilly 調(diào)查的受訪者中，有40%使用Python作為他們的主要編程語言。
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SQL數(shù)據(jù)庫/編碼
SQL可以執(zhí)行添加，刪除和從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)等操作，還可以執(zhí)行分析功能和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)。
想進入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，需要精通SQL，這是因為SQL專門用于幫助訪問、通信和處理數(shù)據(jù)。而且SQL具有簡潔的命令，可以節(jié)省時間并減少執(zhí)行困難查詢所需的編程量。
機器學(xué)習(xí)和AI
大量數(shù)據(jù)科學(xué)家并不精通機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域和技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，強化學(xué)習(xí)，對抗性學(xué)習(xí)等。
如果想從其他數(shù)據(jù)科學(xué)家中脫穎而出，就需要了解機器學(xué)習(xí)技術(shù)，如監(jiān)督機器學(xué)習(xí)，決策樹，邏輯回歸等。這些技能將解決基于主要組織結(jié)果預(yù)測的不同數(shù)據(jù)科學(xué)問題。
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Soft skills
好奇心
I have no special talent. I am only passionately curious.
-Albert Einstein
好奇心是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的技能之一，這是因為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域是一個發(fā)展非?？斓念I(lǐng)域，必須學(xué)習(xí)更多才能跟上時代變化的節(jié)奏。
很多數(shù)據(jù)科學(xué)家有大約80%的時間來發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
商業(yè)頭腦
要成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，需要對正在從事的行業(yè)有充分的了解，并了解公司正在努力解決的業(yè)務(wù)問題。
在數(shù)據(jù)科學(xué)方面，除了確定企業(yè)應(yīng)利用其數(shù)據(jù)的新方法之外，能夠識別哪些問題對于業(yè)務(wù)而言至關(guān)重要是非常重要的。
溝通技巧和團隊合作
良好的溝通和團隊合作能力是數(shù)據(jù)科學(xué)家必不可少的技能，因為數(shù)據(jù)分析師將：
與公司高管合作制定戰(zhàn)略
與產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計師創(chuàng)造更好的產(chǎn)品
與營銷人員合作推出更好的轉(zhuǎn)換活動
與客戶和服務(wù)器軟件開發(fā)人員合作創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道并改進工作流程
同樣是做Data Analyst的工作
在不同的公司要求的技能和工作內(nèi)容很不一樣
Anyway
祝愿大家都能心想事成~
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