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純干貨丨如何用python進(jìn)行量化投資?

發(fā)表時間: 2019-03-11 10:27:16 編輯:tansy

國內(nèi)量化投資近幾年開始盛行,如果你想對量化投資有進(jìn)一步了解的話,里面有幾篇量化投資策略類干貨貼分享給大家,希望對各位有幫助。

  最近程序化交易很熱,量化金融也是我很感興趣的一塊。

  國內(nèi)量化投資近幾年開始盛行,如果你想對量化投資有進(jìn)一步了解的話,里面有幾篇量化投資策略類干貨貼分享給大家,希望對各位有幫助。

  量化交易策略

  價值投資

  成長股內(nèi)在價值投資:http://www.joinquant.com/post/541

  三一投資管理公司價值選股法:http://www.joinquant.com/post/556

  低估價值選股策略:http://www.joinquant.com/post/586

  引起廣泛討論的小市值

  小市值&低股價:http://www.joinquant.com/post/500

  小市值股票輪動策略:http://www.joinquant.com/post/316

  小市值改進(jìn)-超跌:http://www.joinquant.com/post/479

  持倉1只股票的小市值策略:http://www.joinquant.com/post/346

  持倉10只股票的小市值策略:http://www.joinquant.com/post/347

  低開買(跌停不買),高開賣(漲停不賣):http://www.joinquant.com/post/440

  小市值策略【收益40000%】:http://www.joinquant.com/post/255

  小市值策略,剔除了停牌,st,*st,加了簡單的止損【收益340000%】:http://www.joinquant.com/post/255

  小市值策略的探索性研究(一):http://www.joinquant.com/post/297

  小市值策略的探索性研究(二):http://www.joinquant.com/post/335

  小市值策略的探索性研究(三):http://www.joinquant.com/post/435

  技術(shù)指標(biāo)

  乖離率(BIAS):http://www.joinquant.com/post/586

  STOCH(KD指標(biāo)):http://www.joinquant.com/post/176

  上下影線:http://www.joinquant.com/post/7

  簡易波動指標(biāo)(EMV):http://www.joinquant.com/post/150

  能量潮O(jiān)BV:http://www.joinquant.com/post/126

  相對OBV指標(biāo)策略:http://www.joinquant.com/post/439

  指數(shù)平滑均線:http://www.joinquant.com/post/14

  Bollinger Bands:http://www.joinquant.com/post/144

  人氣指數(shù)(AR):http://www.joinquant.com/post/160

  CCI指標(biāo):http://www.joinquant.com/post/219

  布林強(qiáng)盜策略(BollingerBandit):http://www.joinquant.com/post/147

  雙線RSI擇時輪動策略:http://www.joinquant.com/post/213

  雙因子加指標(biāo)模型:http://www.joinquant.com/post/399

  量化交易經(jīng)典策略

  羊駝1(每天持有收益率前n的股票):http://www.joinquant.com/post/26

  羊駝2(表現(xiàn)較優(yōu)入池):http://www.joinquant.com/post/19

  羊駝3(隨機(jī)入池):http://www.joinquant.com/post/20

  羊駝和均線策略的結(jié)合:http://www.joinquant.com/post/30

  海龜交易系統(tǒng):http://www.joinquant.com/post/49

  Dual Thrust 交易策略:http://www.joinquant.com/post/274

  Volume-weighted Moving Average 交易策略:http://www.joinquant.com/post/274

  周規(guī)則交易策略(使用分級移動止盈、移動止盈方法):http://www.joinquant.com/post/274

  網(wǎng)格交易:http://www.joinquant.com/post/539

  滾動復(fù)利策略的量化實現(xiàn):http://www.joinquant.com/post/50

  線性回歸

  線性回歸的趨勢跟蹤系統(tǒng):http://www.joinquant.com/post/212

  均線策略

  行業(yè)龍頭股均線(收益率填坑優(yōu)化版):http://www.joinquant.com/post/258

  多均線策略:http://www.joinquant.com/post/243

  簡單的多均線擇時策略:http://www.joinquant.com/post/570

  機(jī)器學(xué)習(xí)

  深度學(xué)習(xí)簡介:http://www.joinquant.com/post/408

  支持向量回歸SVR:http://www.joinquant.com/post/271

  鐘擺策略系列

  鐘擺理論的量化模型實現(xiàn):http://www.joinquant.com/post/287

  【鐘擺理論2】價值中樞:http://www.joinquant.com/post/457

  【鐘擺系列3】單股票價值中樞動態(tài)調(diào)倉:http://www.joinquant.com/post/477

  【鐘擺系列4】多股票市值中樞動態(tài)平衡:http://www.joinquant.com/post/505

  量化配對交易

  量化配對交易-以價格比值為價值中樞:http://www.joinquant.com/post/242

  在量化配對交易的基礎(chǔ)上增加了協(xié)整判斷:http://www.joinquant.com/post/266

  銀行配對交易:http://www.joinquant.com/post/227

  Markowitz

  Markowitz with regularization term:http://www.joinquant.com/post/501

  Adaptive Asset Allocation:http://www.joinquant.com/post/388

  帶收益預(yù)測的Markowitz動態(tài)平衡策略:http://www.joinquant.com/post/389

  Markowitz動態(tài)再平衡策略:http://www.joinquant.com/post/353

  輪動

  銀行股低PB輪換策略:http://www.joinquant.com/post/152

  銀行pe、pb輪動策略:http://www.joinquant.com/post/587

  指數(shù)輪動模型:http://www.joinquant.com/post/451

  二八輪動:http://www.joinquant.com/post/512

  動量度量-ETF輪動:http://www.joinquant.com/post/464

  基于卡爾曼濾波器的銀行搬磚:http://www.joinquant.com/post/391

  研究型文章

  線性回歸:http://www.joinquant.com/post/56

  線性相關(guān)分析:http://www.joinquant.com/post/173

  斯皮爾曼秩相關(guān)系數(shù):http://www.joinquant.com/post/170

  過擬合:http://www.joinquant.com/post/194

  參數(shù)估計的不穩(wěn)定性:http://www.joinquant.com/post/209

  模型設(shè)定:http://www.joinquant.com/post/209

  回歸模型假設(shè)的違背:http://www.joinquant.com/post/214

  回歸分析:http://www.joinquant.com/post/221

  套利定價理論:http://www.joinquant.com/post/229

  最大似然法(MLE):http://www.joinquant.com/post/225

  ARCH和GARCH:http://www.joinquant.com/post/304

  多空策略:http://www.joinquant.com/post/281

  動量交易策略:http://www.joinquant.com/post/303

  度量動量:http://www.joinquant.com/post/305

  配對交易:http://www.joinquant.com/post/185

  凸優(yōu)化(Convex Optimization)介紹:http://www.joinquant.com/post/571

  時間序列波動率估計:http://www.joinquant.com/post/465

  上證指數(shù)十年走勢:http://www.joinquant.com/post/447

  交易策略中的參數(shù)優(yōu)化問題:http://www.joinquant.com/post/403

  被動型投資:http://www.joinquant.com/post/422

  不同市場對同一指數(shù)的追蹤:http://www.joinquant.com/post/603

  量化纏論系列

  【量化纏論】之分型、筆、線段識別:http://www.joinquant.com/post/425

  【量化纏論】應(yīng)用之維克多1-2-3法則:http://www.joinquant.com/post/519

  纏論中的線性回歸:http://www.joinquant.com/post/427

  筆的新定義-非參數(shù)型聚類分析:http://www.joinquant.com/post/433

  >>>點擊獲取量化投資學(xué)習(xí)資料

  主要包括以下內(nèi)容的下載地址

  一、python for 量化

  1 像計算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python

  2 [Python標(biāo)準(zhǔn)庫].Doug.Hellmann.掃描版

  3《Python科學(xué)計算》.(張若愚)

  4 用Python做科學(xué)計算

  5 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

  6 Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程:NumPy學(xué)習(xí)指南(第2版)

  7 NumPy攻略

  7 Python科學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析

  8 A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading

  9 Data Structures and Algorthms Using Python

  10 Mastering Python for Finance

  ...

  二、R for 量化

  1 R語言入門

  2 R語言編程藝術(shù)

  3 R語言實戰(zhàn) 中文版

  4 使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與作圖

  5 Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance

  6 Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective

  7 Mastering R for Quantitative Finance

  8 Mastering Predictive Analytics with R

  9 金融數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論:基于R語言

  ...

  三、Quant Interview Books

  1 150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews

  2 [Mark Joshi]Quant Job Interview Questions And Answers

  3 [Xinfeng Zhou]A practical Guide to quantitative finance interviews

  4 Frequently-Asked-Questions-Quant-Interview

  5 Heard on the Street Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews

  6 The 200 Investment Banking Interview Questions & Answers You Need to Know

  ...

  四、投資閱讀書籍

  1 algorithmic trading winning strategies and their rationale

  2 barra handbook US

  3 Encyclopedia of Trading Strategies(交易策略百科全書)

  4 Inside the Black Box -A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading(2nd.Edition)

  5 NASSIM Taleb-Dynamic Hedging

  6 Options Futures and Other Derivatives 8th - John Hull

  7 Quantative Trading Strategies

  8 Quantitative Equity Portfolio Management:Modern Techniques and Applications

  9 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

  10 Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business

  ...

  五、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

  1 金融計量學(xué)從初級 到 高級建模技術(shù)

  2 哈佛教材 應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué) stata

  3 高等計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 李子奈等編著

  4 Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融時序分析

  5 Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e

  6 Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory

  7 Model Building in Mathematical Programming(5e)

  8 Hayashi - Econometrics

  9 Gujarati-Essentials of Econometrics計量精要

  10 Akira Takayama - Mathematical Economics

  ...

  六、研究報告

  1 國信證券金融工程

  2 大券商2016年年度投資策略報告

  3 光大證券

  4 海通證券申

  5 萬大師系列

  6 他山之石系列

  7 中信證券

  8 廣發(fā)證券

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