最近有個(gè)腦筋急轉(zhuǎn)彎，很有意思。
問：移動(dòng)支付時(shí)代，口香糖的銷量為什么急速下滑?
答案：從前購物用現(xiàn)金支付，大家結(jié)賬時(shí)為了湊整，總愛順手拿只口香糖。口香糖價(jià)格便宜，也挺實(shí)用，所以常常擺在收銀臺(tái)上。
如今，移動(dòng)支付橫掃大城小鎮(zhèn)。手機(jī)一掃，能精確到分分角角，沒人再順手拿口香糖了。
像是方便面產(chǎn)業(yè)想不到最后是被外賣行業(yè)擺了一道。又像是那個(gè)用石頭填水的烏鴉，可能也沒有想到，最后干掉自己的竟是一只銜著吸管的烏鴉。
索尼被諾基亞干掉了;
口香糖的對(duì)手是移動(dòng)支付;
大潤(rùn)發(fā)被阿里巴巴收購;
美團(tuán)喊出“滅餓除滴”的口號(hào)(“餓了么”、“滴滴”)。
愈是接近未來，敵人愈是無孔不入、愈是無處不在。
“鐵飯碗”工作不復(fù)存在，最大的保障別無其他，只是身懷一技。
如今，有了巨量信息與云計(jì)算的加持，AI正以前所未有的速度成長(zhǎng)著，推動(dòng)每一個(gè)行業(yè)的變革。
因此近乎所有的事物都正在坍塌中重構(gòu)。
對(duì)于“穿鞋的人”來說，重構(gòu)意味著危機(jī)。
對(duì)于“光腳的人”來說，重構(gòu)意味著機(jī)會(huì)。
但無論是光腳還是穿鞋，我們都是要么守著舊業(yè)，被淹死在浪潮里。
要么保持敏感的警覺性，站在潮流中。
有人說2017年是AI的元年，有人說2018年是AI的元年。
而2019年，伴隨著5G時(shí)代的來臨，有人說AI的元年或會(huì)于今年正式開啟。
正在讀著這句話的你，認(rèn)為何時(shí)人類會(huì)真正迎來AI的元年呢?
或許，我們都不知道一個(gè)準(zhǔn)確的答案，但可以確定的是——我們每個(gè)人比以往任何的歷史時(shí)刻中，都更接近人工智能。
根據(jù)美國市場(chǎng)情報(bào)公司Tractica公布的一些數(shù)據(jù)，我們可以推斷，在接下來的至少10年中，AI都將依然持續(xù)成為一大熱門領(lǐng)域。
據(jù)美國市場(chǎng)情報(bào)公司Tractica預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)，相較2018年，至2025年，AI市場(chǎng)總值會(huì)增長(zhǎng)近15倍
近兩年的概念炒作期，使得AI人工智能這個(gè)概念到了近乎無一人不曉的地步。
可能眾人對(duì)AI的火爆已經(jīng)當(dāng)做了一種常態(tài)，以至于很多人在聽到AI與自己本職工作的對(duì)抗與協(xié)作時(shí)，內(nèi)心也都激不起任何波瀾。
但新時(shí)代的更迭，卻不會(huì)被個(gè)體內(nèi)心消極的感受所阻礙。
2015年07月04日國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》
2016年11月29日國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中關(guān)于人工智能的部分。
2017年7月20日，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式開啟國內(nèi)人工智能的新篇章。相關(guān)政策進(jìn)入全面爆發(fā)期。人工智能人才需求也達(dá)到井噴期，真正供不應(yīng)求。
而剛過去的2018年的11月底，在深圳召開的第二十屆中國國際高新技術(shù)成果交易會(huì)人才與智力交流會(huì)上，相關(guān)記者又了解到：
0年經(jīng)驗(yàn)AI工程師年薪30萬起，算法工程師等年薪40萬+。
普遍從業(yè)者年薪30萬起的情況下，AI應(yīng)屆生的薪水較之往年，上漲了10%~20%以上或者更多;
博士生的薪水則從2017年的 50 萬元直接猛漲到 80 萬元;
一些準(zhǔn)備布局 AI 領(lǐng)域的新銳企業(yè)，則更是做好了高價(jià)從互聯(lián)網(wǎng)巨頭處搶奪人才的準(zhǔn)備。
可想而知，在國家項(xiàng)目、互聯(lián)網(wǎng)、金融等100多種熱門行業(yè)中，新興產(chǎn)業(yè)人才需求之旺盛，已然成為每個(gè)人打破階層，進(jìn)軍大公司及國企的好機(jī)會(huì)。
(我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長(zhǎng)率)
(我國人工智能企業(yè)投融資金額總量)
“順著大浪游泳，怎么都能游得更快一點(diǎn)”。如果你想擁有更多機(jī)會(huì)，如果你想要高薪，那就現(xiàn)在開始學(xué)習(xí)量化金融、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)吧。
紀(jì)慧誠老師
金程教育金融研究院資深培訓(xùn)師、金程教育Excel金融建模、量化投資(AQF)課程開發(fā)負(fù)責(zé)人。 金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾先后就職于中國建設(shè)銀行、中信證券等知名金融機(jī)構(gòu)。對(duì)企業(yè)IPO、投資理財(cái)、量化投資等領(lǐng)域有著深入的研究和獨(dú)到的見解。
參與金程CFA項(xiàng)目各類參考書目的編寫工作，包括翻譯CFA協(xié)會(huì)官方參考書《企業(yè)理財(cái)》，《國際財(cái)務(wù)報(bào)告分析》等。
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二、怎么學(xué)?學(xué)多久?什么時(shí)候?qū)W?
三、學(xué)什么?
第一部分：前導(dǎo)及課程介紹
1.AQF核心課程
2.量化策略的Python實(shí)現(xiàn)和回測(cè)
3.整體代碼介紹
第二部分：量化投資基礎(chǔ)
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2.量化擇時(shí)
3.動(dòng)量及反轉(zhuǎn)策略
4.基金結(jié)構(gòu)套利
5.行業(yè)輪動(dòng)與相對(duì)價(jià)值
6.市場(chǎng)中性和多因子
7.事件驅(qū)動(dòng)
8.CTA_1(TD模型)
9.統(tǒng)計(jì)套利_低風(fēng)險(xiǎn)套利
10.大數(shù)據(jù)和輿情分析
11.機(jī)器學(xué)習(xí)
12.高頻交易和期權(quán)交易
13.其他策略和策略注意點(diǎn)
第三部分：Python編程知識(shí)
Python語言環(huán)境搭建：
1.Python語言環(huán)境搭建
Python編程基礎(chǔ)：
1.python數(shù)字運(yùn)算和Jupyter notebook介紹
2.字符串
3.Python運(yùn)算符
4.Tuple和List
5.字典
6.字符串格式化
7.控制結(jié)構(gòu)_1.For循環(huán)
8.函數(shù)
9.全局和局部變量
10.模塊
11.Python當(dāng)中的重要函數(shù)
第四部分：量化交易策略模塊
第五部分：面向?qū)ο蠛蛯?shí)盤交易
第六部分 實(shí)盤模擬交易
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四、如何報(bào)名?
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