最近有個腦筋急轉(zhuǎn)彎，很有意思。

　　問：移動支付時代，口香糖的銷量為什么急速下滑?

　　答案：從前購物用現(xiàn)金支付，大家結(jié)賬時為了湊整，總愛順手拿只口香糖?？谙闾莾r格便宜，也挺實用，所以常常擺在收銀臺上。

　　如今，移動支付橫掃大城小鎮(zhèn)。手機一掃，能精確到分分角角，沒人再順手拿口香糖了。

　　像是方便面產(chǎn)業(yè)想不到最后是被外賣行業(yè)擺了一道。又像是那個用石頭填水的烏鴉，可能也沒有想到，最后干掉自己的竟是一只銜著吸管的烏鴉。

　　索尼被諾基亞干掉了;

　　口香糖的對手是移動支付;

　　大潤發(fā)被阿里巴巴收購;

　　美團喊出“滅餓除滴”的口號(“餓了么”、“滴滴”)。

　　愈是接近未來，敵人愈是無孔不入、愈是無處不在。

　　“鐵飯碗”工作不復(fù)存在，最大的保障別無其他，只是身懷一技。

　　如今，有了巨量信息與云計算的加持，AI正以前所未有的速度成長著，推動每一個行業(yè)的變革。

　　因此近乎所有的事物都正在坍塌中重構(gòu)。

　　對于“穿鞋的人”來說，重構(gòu)意味著危機。

　　對于“光腳的人”來說，重構(gòu)意味著機會。

　　但無論是光腳還是穿鞋，我們都是要么守著舊業(yè)，被淹死在浪潮里。

　　要么保持敏感的警覺性，站在潮流中。

　　有人說2017年是AI的元年，有人說2018年是AI的元年。

　　而2019年，伴隨著5G時代的來臨，有人說AI的元年或會于今年正式開啟。

　　正在讀著這句話的你，認為何時人類會真正迎來AI的元年呢?

　　或許，我們都不知道一個準確的答案，但可以確定的是——我們每個人比以往任何的歷史時刻中，都更接近人工智能。

　　根據(jù)美國市場情報公司Tractica公布的一些數(shù)據(jù)，我們可以推斷，在接下來的至少10年中，AI都將依然持續(xù)成為一大熱門領(lǐng)域。

　　

　　據(jù)美國市場情報公司Tractica預(yù)測的數(shù)據(jù)，相較2018年，至2025年，AI市場總值會增長近15倍

　　近兩年的概念炒作期，使得AI人工智能這個概念到了近乎無一人不曉的地步。

　　可能眾人對AI的火爆已經(jīng)當(dāng)做了一種常態(tài)，以至于很多人在聽到AI與自己本職工作的對抗與協(xié)作時，內(nèi)心也都激不起任何波瀾。

　　但新時代的更迭，卻不會被個體內(nèi)心消極的感受所阻礙。

　　2015年07月04日國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》

　　2016年11月29日國務(wù)院發(fā)布《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中關(guān)于人工智能的部分。

　　2017年7月20日，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式開啟國內(nèi)人工智能的新篇章。相關(guān)政策進入全面爆發(fā)期。人工智能人才需求也達到井噴期，真正供不應(yīng)求。

　　而剛過去的2018年的11月底，在深圳召開的第二十屆中國國際高新技術(shù)成果交易會人才與智力交流會上，相關(guān)記者又了解到：

　　0年經(jīng)驗AI工程師年薪30萬起，算法工程師等年薪40萬+。

　　普遍從業(yè)者年薪30萬起的情況下，AI應(yīng)屆生的薪水較之往年，上漲了10%~20%以上或者更多;

　　博士生的薪水則從2017年的 50 萬元直接猛漲到 80 萬元;

　　一些準備布局 AI 領(lǐng)域的新銳企業(yè)，則更是做好了高價從互聯(lián)網(wǎng)巨頭處搶奪人才的準備。

　　可想而知，在國家項目、互聯(lián)網(wǎng)、金融等100多種熱門行業(yè)中，新興產(chǎn)業(yè)人才需求之旺盛，已然成為每個人打破階層，進軍大公司及國企的好機會。

　　

　　(我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長率)

　　

　　(我國人工智能企業(yè)投融資金額總量)

　　“順著大浪游泳，怎么都能游得更快一點”。如果你想擁有更多機會，如果你想要高薪，那就現(xiàn)在開始學(xué)習(xí)量化金融、人工智能、機器學(xué)習(xí)吧。

　　紀慧誠老師

　　金程教育金融研究院資深培訓(xùn)師、金程教育Excel金融建模、量化投資(AQF)課程開發(fā)負責(zé)人。 金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗豐富，曾先后就職于中國建設(shè)銀行、中信證券等知名金融機構(gòu)。對企業(yè)IPO、投資理財、量化投資等領(lǐng)域有著深入的研究和獨到的見解。

　　參與金程CFA項目各類參考書目的編寫工作，包括翻譯CFA協(xié)會官方參考書《企業(yè)理財》，《國際財務(wù)報告分析》等。

　　

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　　二、怎么學(xué)?學(xué)多久?什么時候?qū)W?

　　

　　三、學(xué)什么?

　　第一部分：前導(dǎo)及課程介紹

　　1.AQF核心課程

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　　第二部分：量化投資基礎(chǔ)

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　　2.量化擇時

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　　4.基金結(jié)構(gòu)套利

　　5.行業(yè)輪動與相對價值

　　6.市場中性和多因子

　　7.事件驅(qū)動

　　8.CTA_1(TD模型)

　　9.統(tǒng)計套利_低風(fēng)險套利

　　10.大數(shù)據(jù)和輿情分析

　　11.機器學(xué)習(xí)

　　12.高頻交易和期權(quán)交易

　　13.其他策略和策略注意點

　　第三部分：Python編程知識

　　Python語言環(huán)境搭建：

　　1.Python語言環(huán)境搭建

　　Python編程基礎(chǔ)：

　　1.python數(shù)字運算和Jupyter notebook介紹

　　2.字符串

　　3.Python運算符

　　4.Tuple和List

　　5.字典

　　6.字符串格式化

　　7.控制結(jié)構(gòu)_1.For循環(huán)

　　8.函數(shù)

　　9.全局和局部變量

　　10.模塊

　　11.Python當(dāng)中的重要函數(shù)

　　第四部分：量化交易策略模塊

　　第五部分：面向?qū)ο蠛蛯嵄P交易

　　第六部分 實盤模擬交易

　　第七部分：基于優(yōu)礦的進階學(xué)習(xí)

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