【活動詳情】
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【課程獲取】
報名打卡的小伙伴，請?zhí)砑恿炕≈治⑿?18217196162)，備注“打卡”并申請開通課程，待小助手核實后會為你開通課程哦~
【學習安排】
一共10堂課的學習內容，每堂課時長大約2-3小時不等。可以每天一堂課，當然也可以根據自己的實際情況將一堂課的內容分為幾天。
【打卡內容】
建議每天都堅持對學習進行打卡記錄。在每一堂課學完之后，我們都有一個打卡內容推薦，你可以選擇圍繞這個問題進行內容打卡。
Python量化第1課
讓我們下載安裝Python編程軟件，開始編寫第一條代碼吧!
推薦打卡內容
在安裝Anaconda過程中，遇到了什么令你頭大的問題?或許你的安裝一帆風順，分享下順利安裝的心得?
Python量化第2課
扔掉計算器，Python可以滿足所有計算要求!除了數學運算，Python還可以輕松編輯文字、列表等等。在這一章，我們將逐個認識Python中最核心的成員，了解他們的特點，并學會使用他們。
推薦打卡內容
在Python四大數據結構中(列表、元組、字典、集合)，你最常用或者最喜歡的是哪個?談談她的特別之處或與她相處的美好回憶?
Python量化第3課
在這個章節(jié)我們將學習如何使用Python進行簡單的條件判斷，例如“如果某只股票滿足了一定的條件，我就把它買下來”和重復操作“對N只股票進行相同的判斷和操作”。當然，在寫代碼中，出bug是在所難免的，不要方，我們一起來面對。
推薦打卡內容
對于同為循環(huán)結構的for和while，除了語句編寫上的區(qū)別，你覺得兩者在使用上最大的區(qū)別在哪里?
Python量化第4課
寫代碼不能“水”，提前把重復的內容打成包，要用的時候拿出來，這樣可以大大縮減寫代碼的工作量，寫出“干貨滿滿”的代碼;我們還可以站在前輩的肩膀上，使用他們寫好的工具包。
推薦打卡內容
Python的函數和模塊有幫你減輕工作量嘛?談談你對“人生苦短，我用Python”這句話的理解。
Python量化第5課
我們終于要開始學習大名鼎鼎的數據分析庫NumPy和Pandas啦!在這一章節(jié)我們將學習NumPy中最重要的成員“多維數組”的創(chuàng)建和使用方法。
推薦打卡內容
Ndarray和List既相似又不同，說說他們的異同之處。
Python量化第6課
在金融分析中家常便飯的回歸分析，NumPy也可以輕松搞定哦!
推薦打卡內容
在學習Python編程之前，你使用過哪些軟件進行回歸分析，Excel、Stata、R?NumPy的回歸分析與他們相比有什么優(yōu)勢?
或許你過去從沒親手做過回歸分析，通過這一章節(jié)的學習，是否對回歸分析有了更透徹的理解?
Python量化第7課
在金融數據分析中，Pandas甚至比NumPy更厲害更常用，Pandas的核心成員也要比NumPy更多，我們將在這一章節(jié)熟悉他們。
推薦打卡內容
Pandas中的Panel面板將被棄用，你覺得痛心嗎，還是并沒所謂，反正也用不著呢?
Python量化第8課
我們將學習Pandas的進階內容，學完這個章節(jié)，就基本掌握了Python中數據分析的核心內容。數據分析 so easy~!
推薦打卡內容
Pandas中的合并操作Concat、Join和Merge總是讓人傻傻分不清楚，你有什么特殊的記憶技巧嗎?
Python量化第9課
配對交易是經典的量化交易策略之一，讓我們來一覽她的風采吧!
推薦打卡內容
第一次寫完整的量化策略，有什么感受，好難、頭好暈還是輕松、小菜一碟?談談你對量化投資或程序化交易的看法。
Python量化第10課
在這一章我們將進入量化前沿，使用Python畫出酷炫的馬科維茨有效前沿，學習聽起來很難的蒙特卡洛模擬，并利用Python進行在險價值VaR的計算，快來學一招在小伙伴面前露一手吧!
推薦打卡內容
這一章我們講了如何構建有效前沿、進行期權定價和計算VaR，你覺得哪個對你來說最有用或最有啟發(fā)?為什么?
Python量化結尾
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