菜鳥1個月快速上手Python做項(xiàng)目，有什么訣竅?

　　我用很短的時間就入門了Python，那么，具體路徑是什么?

　　下面是學(xué)習(xí)過程:

　　1.基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)

　　首先，可以找一個入門的教程進(jìn)行基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)。這里推薦金程教育的量化金融分析師AQF實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目課程。

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　　初學(xué)者其實(shí)在python的幾大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(列表元祖字符串字典)，循環(huán)和判斷語句，函數(shù)，庫，讀寫文件，基本的函數(shù)式編程和正則表達(dá)式以外再挑幾個自己看得順眼的就夠了。

　　不要怕基礎(chǔ)枯燥，基礎(chǔ)真正打好,之后做項(xiàng)目你會有種打通經(jīng)絡(luò)的快感。編程之路開始還請不要功利，得耐得住寂寞，枯燥。

　　2.學(xué)習(xí)第三方庫的應(yīng)用

　　基礎(chǔ)知識學(xué)會了，這時候可以學(xué)習(xí)一些常用第三方庫的使用，如requests等。這時候你可以開始著手現(xiàn)實(shí)需求來做一些自己的小項(xiàng)目。

　　我當(dāng)時在學(xué)request的時候開始做第一個小項(xiàng)目模擬登錄的選課助手?？恐@個得了一門選修課95分高分。當(dāng)然這個階段也可以做一些小爬蟲，反正看你自己正好需求什么，自己的想法。

　　3.開始實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

　　實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目階段，開始進(jìn)行框架的學(xué)習(xí)：面向網(wǎng)站開發(fā)的django,flask。爬蟲方面的scrapy。

　　不要直接看文檔!!!但絕對要學(xué)會看文檔。學(xué)習(xí)項(xiàng)目有可能你遇到的不是最新的教程，那么此時你可以嘗試答主自創(chuàng)的"左圓右方"學(xué)習(xí)法:

　　同時做兩個完全的項(xiàng)目，一個與教程的老版本保持完全的一致，比如各種安裝的包的版本等。另一個直接上各種最新的版本，同步編碼。編程實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)經(jīng)常會有一些沒有和老師保持舊版本遇到各種神奇的bug無從解決，但是我們又不能拘泥于舊版本。

　　此時我們可以在保持完全一致的舊版本上不報錯的學(xué)習(xí)到基本知識，又可以在新版本上了解到版本更新的變化。至少我們可以以舊推新，順藤摸瓜。

　　在新版本中我們當(dāng)然會遇到很多問題，遇到報錯，不要迷信于各種博客，而是應(yīng)該回歸最新的文檔(英文版，英語不好使用網(wǎng)頁翻譯查看)。此時我們會在摸索中，get到文檔的工具化使用，拒絕一切不從實(shí)際項(xiàng)目出發(fā)的文檔機(jī)械化閱讀。我個人認(rèn)為文檔的了解應(yīng)該是知道我要用的哪個該查哪里即可。

　　4.多學(xué)周邊知識

　　學(xué)習(xí)Python不要只拘泥于python本身，你要在項(xiàng)目之余，對于周邊的知識也要進(jìn)行了解學(xué)習(xí)。

　　以Python為中心，往外慢慢擴(kuò)展。比如部署時覺得部署難，學(xué)點(diǎn)linux.對于數(shù)據(jù)庫不熟悉，用python爬點(diǎn)數(shù)據(jù)試試存放在不同的數(shù)據(jù)庫?？傊砸褜W(xué)的為中心，慢慢擴(kuò)散開自己的知識點(diǎn)圈。

　　5.Python就業(yè)哪里好?

　　如果你是想吃飯，Python目前在小城市還是比較難找到工作的，或許你可以作為興趣來學(xué)習(xí)。但是推薦還是學(xué)習(xí)一門其他語言來作為行走江湖的本錢，比如java。雄關(guān)漫道真如鐵，而今邁步從頭越。大家共勉。

量化金融分析師(簡稱AQF ，Analyst of Quantitative Finance)由量化金融標(biāo)準(zhǔn)委員會(Standard Committee of Quantitative Finance，SCQF)主考并頒證，是代表量化金融領(lǐng)域的專業(yè)水平證書。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF證書含金量

　　

課程適合人群：

　　金融工程/數(shù)學(xué)專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python編程以及在量化投資的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；

　　非金融工程專業(yè)背景的同學(xué)/工作人士，希望迅速成為寬客；

　　金融相關(guān)人員，希望學(xué)習(xí)如何系統(tǒng)的做量化策略；

　　個人投資者，希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)掌握量化投資相關(guān)的實(shí)務(wù)技能，從模型開發(fā)，回測，策略改進(jìn)，搭建穩(wěn)定的量化交易系統(tǒng)。>>>點(diǎn)擊咨詢AQF課程相關(guān)問題

　　量化金融分析師AQF核心課程體系：

　　1、《量化投資基礎(chǔ)》

　　主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識，包括：基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。

　　2、《Python語言編程基礎(chǔ)》

　　包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財經(jīng)人提供最需要的編程方法。

　　3、《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》

　　包含了最富盛名，最基本的量化交易思想和交易策略。例如：海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)、深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。

　　4、《量化交易系統(tǒng)設(shè)計》

　　旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器，進(jìn)入信號，退出信號，倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計涵蓋個人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。

　　5、《量化實(shí)盤交易》

　　旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供較優(yōu)解決方案。 >>>點(diǎn)擊咨詢AQF相關(guān)問題

　　

　　掌握Python及量化投資技能，我們能做什么?

1、熟悉中國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制；

2、熟知國內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制；

3、掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)；

4、掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力；

5、具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力；

6、掌握量化交易模型設(shè)計的基本框架，以及風(fēng)險管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用；

7、掌握從策略思想——策略編寫——策略實(shí)現(xiàn)餓完整量化投資決策過程；具備量化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。

　　

　　

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